@所有城市：想建AI智算中心的看这里！国家认可的那种

比算力、拼速度，今年火得藏不住。

就这两年，全球明星公司都纷纷开造，自建智算中心。

大洋彼岸特斯拉，马斯克今年重要的成就就是自研AI超算DOJO，为其自动驾驶破局开路。

国内超级独角兽商汤，面向未来的护城河不是别的——就是正着手打造人工智能计算中心 （AIDC）。

不止于明星公司，国内外头部城市，也纷纷打造着自己的人工智能智算中心。

北上广深先不论，武汉南京合肥……也都纷纷你追我赶。

有这样的效果，难怪全国各地的城市纷纷在智算中心上发力。

但别急，在更多城市开动这个“马达”之前，有两个问题亟待解决。

智算中心建设遇到什么问题/h2>

时下，国内智算中心的建设处于早期扩张阶段，由于缺乏规范引导，一些问题逐渐凸显出来。

国家工业信息安全发展研究中心发布的一份 告中指出以下两点：

• 价格标准混乱

以两座城市情况举例，明明是定位相同、功能相近的智算中心，建设成本相差可以达到6.2倍。

• 建设方向不清

市场对算力的概念混淆，导致建设方向和建设需求错位，支持的应用场景太少。

上面2个问题合起来，最终结果就是——

花大价钱建了，却用不上。

其实类似的情况在几年前建设大数据中心的风潮中就上演过一次。

在本月一次采访中，国家工信安全中心副总工程师黄鹏表示：

我们不希望智算中心建设走上数据中心的老路，低水平重复，建了很多的基建，但是跑的应用不是很多，和它当地的发展需求不是很匹配，这不是我们想看到的。

智算中心的建设如何避免重蹈覆辙/p>

这个问题的答案不仅要在建设的执行阶段寻找，更是要在建设的规划阶段寻找。

也就是先明确究竟该建什么样的智算中心。

一个解决思路是——通过调研给出智算中心的合理价格标准和建设标准，让智算中心符合两个关键特征：

普惠和开放。

智算中心为什么要普惠/h2>

站在全 会层面看，智算中心本应是公共服务基础设施，就像电信 络、电力设备一样。

就像工业时代的工厂离不开高效集中供电，智能时代的AI企业也离不开高效的算力供应。

根据OpenAI统计，从2012年的AlexNet到2018年的AlphaGo Zero，先进AI模型对算力的需求增长了30万倍，平均每3.4个月就要翻一番。

今后国家工信安全研究中心还将持续跟踪观察算力行业动态，希望打造一批可复制、可推广的实践案例，推动标准共识的形成。

有一种说法正被越来越多业内人认可：现如今，智算中心正在成为一座城市有没有数字经济潜力、值不值得看好的风向标。

甚至还有了“智算城”之类的说法，除了过去以GDP来衡量的城市梯队和排名，另一个赢在数字经济时代的一线城市，重点被关注的指标就是有没有智算中心、有多大规模的智算中心。

照目前衡量标准之下，数字经济的一线城市竞争，最积极的还是：

广州、南京、合肥、天津、成都、西安…

这其中你最看好谁者还有什么隐藏的高手玩家/p>

告全文：
http://www.cics-cert.org.cn/web_root/webpage/articlecontent_101001_1437271865428021249.html