文章目录
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- Arena仿真作业
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- 一、问题介绍
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- 1.1 模型假设
- 1.2 优化目标
- 1.3 约束条件
- 二、模块设计
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- 2.1 Create模块
- 2.2 Decide模块
- 2.3 Assign模块
- 2.4 Process模块
- 2.5 Dispose模块
- 2.6 Entity
- 2.7 Resource
- 2.8 Variable
- 2.9 Queue
- 2.10 整体设计
- 三、仿真结果分析
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- 3.1 初始情况
- 3.2 改进方法–一个服务员干两种任务
- 3.3 改进方法–直接优化服务员和收银员的人数
- 四、总结
Arena仿真作业
一、问题介绍
位于沈阳的某大学的超市在晚上5点到7点处于高峰期,一些同学会来超市购买日用品,也有一些学生去自助贩卖机购买热咖啡或饮料,而该超市的关东煮比较火爆,关东煮需要煮一段时间才能食用,因此关东煮队伍总是比较长,在选择了商品后,在结算柜台统一结算,这两个柜台距离较近(因为方便学生出门就直接将食物带走了)。
1.1 模型假设
- 人物假设
- 员工在该工作时间内一直工作
- 每名员工只为一名同学服务
- 同学进入超市分为两种情况,一人和两人一起进入超市,设置来处理这两种情况。
- 每名同学进入超市都会进行消费
- 顾客完成后自动离开系统
- 时间假设
- 关东煮和结算柜台相邻,忽略关东煮柜台到缴费柜台的时间
- 自助柜台较多,且购买热咖啡时间很短,故不会出现排队现象
1.2 优化目标
- 同学在缴费时的排队时间
- 同学在关东煮的排队时间
- 不同工作人员的利用情况(关东煮工作人员和收银员)
1.3 约束条件
- 价格成本,我们希望尽可能少的工作人员来保证相对的人员利用率
二、模块设计
2.1 Create模块
2.2 Decide模块
2.3 Assign模块
- 购买日用品
假设服从的三角分布,并且乘以系数
- 购买关东煮
假设服从的三角分布,并且乘以系数
- 购买咖啡
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2.6 Entity
2.8 Variable
2.10 整体设计
3.1 初始情况
首先查看一下,我们可以看到学生进入整个流程需要约20分钟的时间,而大部分(17分钟)都用来了排队。
而查看也印证了这一结论,在收银台要等待约2分钟,而关东煮平均几乎不需要等待时间(下图分别为Republication 1和Republication 10的结果)
那么运行后查看一下结果,首先查看一下,我们可以看到学生进入整个流程需要约21分钟的时间,很显然,做关东煮的服务员在不忙的时候去干收银员的活了,学生等待时间就长了
然后分析后可以得到这样一个信息,由于让这个关东煮人员多干活,制作关东煮服务员的里利用率有 82 % 82% 82%,远超过之前 18 % 18% 18%。
如果我们换一种优化函数呢,将目标函数设置为关东煮和收银台排队的平均排队人数进行优化。可以看出来考虑到价格最少的情况,雇佣两个收银员和两个服务员就可以实现让平均排队人数为 2 2 2左右,这样顾客的体验比较好。
那么按照此设置运行后查看相关指标如下,学生的总时间由原来的 21 s 21s 21s平均减少到了 17 s 17s 17s,且结账排队时间也从原来的 2 m i n 2min 2min减少到 1.37 m i n 1.37min 1.37min,且结账的平均等待人数已经由 1.32 1.32 1.32减少至 0.39 0.39 0.39。尽管关东煮的平均等待人数从 0.39 0.39 0.39增加到了 1.95 1.95 1.95,但从某种角度说是一件好事,排队的人不多不少在 2 2 2人左右可以吸引更多的学生来围观排队,从而让销量更多一些。
这样设计后清晰合理,可以看到设置2个收银员,2个服务人员时候效果较好,平均总等待人数为1人,客户体验非常好。
四、总结
本次作业搭建了超市中的排队模型,学生在超市中有三种行为,分为购买日用品、自助贩卖机、关东煮,而排队时间主要集中在等待关东煮和最后结账的过程,针对过程过长的问题,采取两种思路进行优化,分别为
- 方案一:服务员在空闲时帮忙结账提高服务员的利用率
- 方案二:增加服务员和收银员的人数来减少平均等待人数
最终发现,方案一可以提高服务员的利用率,让服务员忙起来,但并不能减少平均等待时间,而方案二可以适当增加关东煮的人数,在控制成本的情况下,显著减少了收银员的排队时间,尽管关东煮的排队人数适当增加,这会吸引更多的学生来排队,从某种角度上说也带来了一定的经济效益,此外,校园同学的购物体验好,也会吸引更多的同学来超市购买,而不是选择 购等待很久或者去外面购买日用品等,因此最终采用改进的方案二作为最终方案,此时雇佣2个收银员和2个服务人员。
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