这款NLP神器火了！关键词一键提取、结果高度可视化，堪称「小白进阶大神」的实用工具包 | 开源…

如何快速优雅地处理你的NLP数据集/p>

试试这款 称「从小白到大神」的Texthero的工具包。

不仅编写界面友好美观，而且功能全面，预处理、表征、可视化样样精通，在Reddit上17个小时内就获得了近1.1k的热度。

下面是Texthero的使用界面。

PCA降维后的效果duangduang的：

效果如下：

△ 使用效果

从展示界面来看，Texthero只需要编写少量代码，就能得到你想要的结果，为数据处理省去了不少时间。

事实上，只要掌握基本使用逻辑，萌新也能快速上手这款NLP数据处理神器。

使用指南

pip一下texthero后（或从GitHub上直接下载工具包，文末附代码链接），采用import导入它和pandas：

然后就可以开始使用了：

预处理

如果需要进行快速的数据预处理操作，直接使用「文本清理」就行：

△ 光是预处理栏目就有这么多工具

再也不用编写一大堆代码，专门清理文本中的冗余数据了。

表征

同样，如果需要进行TF-IDF算法特征表示的话，同样只需要几行代码就能实现：

如果需要更多的算法，这里也有meanshift、NMF等算法可以选用，每种算法基本都集成在一行代码中，你想要的这里都有。

可视化界面非常清晰：

这么方便的NLP数据处理工具包，赶紧用起来～

传送门

代码链接：

https://github.com/jbesomi/texthero

项目链接：

https://texthero.org/

— 完 —

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