MATLAB在数学建模中的应用

一.预备知识

1.1.关于MATLAB软件

由于科学技术及计算机的飞速发展,各类数学软件不断涌现，这使在解决各类复杂的问题变得非常简单。常用的数学软件有Mathematica、MATLAB、SAS等软件。MATLAB是“Matrix Laboratory”的缩写，意为“矩阵实验室”，是当今很流行的科学计算软件。

信息技术、计算机技术发展到今天，科学计算在各个领域得到了广泛的应用。在许多诸如控制论、时间序列分析、系统仿真、图像信 处理等方面产生了大量的矩阵及其他计算问题。自己去编写大量的繁复的计算程序，不仅会消耗大量的时间和精力，减缓工作进程，而且往往质量不高。

1984年，美国Mathwork软件公司成立，MATLAB的内核开始采用C语言编写，并推向市场。

20世纪90年代，MATLAB已经成为国际控制界公认的标准计算软件。Mathwork软件公司于1993年推出了基于Windows平台的MATLAB4.0;从1997年的5.0版起，历经5.x,6.x到7.0版本，MATLAB软件“面向对象”的特点愈加突出，数据类型愈加丰富,操作界面愈加友好，运算速度越来越快，功能越来越强大。

优点：
<1> 简单易学
<2> 代码短小高效
<3> 计算功能非常强大
<4> 强大的图形表达功能
<5> 可扩展性能

1.2 MATLAB6.X操作入门

1.2.1 窗口

• 命令窗口
• 工作区窗口
• 指令历史记录窗口
• 当前路径选择窗口

1.2.2 基础运算

• 魔方矩阵：magic()

四.规划问题的Matlab求解

规划问题是常见的数学建模问题，离散系统的优化问题一般可以通过规划模型来求解。主要介绍一下三类规划问题:
(1）线性规划问题
(2）非线性规划问题
(3）二次性规划问题


六.模拟退火算法及Matlab实现

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