教你用python制作一个爬虫软件，城市二手房信息一览无余。

近年来随着我国二手房市场的逐渐放开，进入市场的二手房数量不断增加，二手房交易规模不断扩大，市场规模也在不断增长。数据显示，截至2018年末，我国累计二手房交易金额已经超过30万亿元；2019年我国二手房市场规模6.7万亿元，预计到2021年将达到8.4万亿元。

众所周知，发展二手房市场对于稳定住房价格，引导梯次消费，实现住房市场的健康发展具有重要的现实意义。但不可否认，二手房市场有效房源依旧供不应求，整体供求比例仅维持在1：4左右。

如今，由于城市的扩张，新楼房通常只能建于远离城市中心之地，交通便利性较差，远不如建于城市中心地带的二手房。
对于二手房信息，我们也要多了解

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输入城市拼音的首字母，以及爬取的页数即可

开发工具 python pycharm tkinter库（python内置库） parsel库 爬虫思路： 1.打开 址（采用链家 长沙二手房的 址） https://cs.lianjia.com/ershoufang/pg1/ 2.观察url变化，点击第二页，第三页 https://cs.lianjia.com/ershoufang/pg2/ https://cs.lianjia.com/ershoufang/pg3/ 3.观察 址是什么加载方式 

可以确定为同步加载

4.打开北京链家二手房信息，记录url地址，观察url地址的变化
https://bj.lianjia.com/ershoufang/
可以看出bj为北京首字母

5.开始写爬虫代码
解析获取文本内容 1、导包 2、变成CSS选择器对象
由于获取的内容都在ul标签下的li标签
变成CSS选择器对象，下图详解

定义可视化窗口，并设置窗口和主题大小布局

代码注释很详细，这里不过多介绍，
注意：定义按钮，要绑定触发事件方法，command

创建窗口居中函数方法

定义触发事件2，删除文本框中内容

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