Infinite Nature：谷歌AI新进展，将静态照片生成飞越视角的 3D 动图

https://ai.googleblog.com/2022/11/infinite-nature-generating-3d.html

骑行博主“徐云流浪世界”最近大火，视频发布后经常几万人在线观看。盖着皑皑白雪的山峰、一望无际的沙漠公路、蜿蜒的山间溪流，随着他的骑行镜头在我们眼前驰骋而过。

谷歌的科学家在 这篇文章 中详细介绍了原理与训练过程，相关论文已在 ECCV 2022上发表，给技术发展带来了前所未有的突破。数据表明，InfiniteNature-Zero 训练系统可以使用静态照片训练系统，从单个种子图像开始生成高分辨率、高质量的 3D 飞行动图。

CodeGeeX 是一个具有130亿参数的多编程语言代码生成预训练模型，在20多种编程语言的代码语料库（>8500亿Token）上预训练得到，支持生成 Python、C++、Java、JavaScript 和 Go 等多种主流编程语言的代码。

CodeGeeX 支持代码片段在不同编程语言间进行自动翻译转换，翻译结果正确率高，在HumanEval-X代码翻译任务上超越了其它基线模型。HumanEval-X 是第一个支持功能正确性评测的多语言、多任务的基准，包含820个人工编写的高质量代码生成题目、测试用例与参考答案，支持代码生成与代码翻译能力的评测。

https://github.com/Kazuhito00/Image-Processing-Node-Editor

具体说来，AFFA 模块被嵌入到解码器中，自适应地学习融合属性特征和以身份信息为条件的特征，无需任何额外的面部分割过程。在IFSR中，利用身份编码器中的中间特征来保留重要的属性，如头部姿势、面部表情、光照和目标脸部的遮挡，同时仍以高保真度转移源脸的身份。

博文&分享

『Book4 | Power of Matrix』矩阵力量-从加减乘除到机器学习·书稿

https://github.com/Visualize-ML/Book4_Power-of-Matrix

本书主题是矩阵，包含以下章节：

• 向量
• 向量运算
• 向量范数
• 矩阵
• 矩阵乘法
• 分块矩阵
• 向量空间
• 几何变换
• 正交投影
• 数据投影
• 矩阵分解
• Cholesky分解
• 特征值分解
• 深入特征值分解
• 奇异值分解
• 深入奇异值分解
• 多元函数微分
• 拉格朗日乘子法
• 直线到超平面
• 再谈圆锥曲线
• 曲面和正定性
• 数据与统计
• 数据空间
• 数据分解
• 数据应用

研究&论文

科研进展

• 2022.10.11 『药物发现』 Equivariant 3D-Conditional Diffusion Models for Molecular Linker Design
• 2022.10.13 『异常检测』 OpenOOD: Benchmarking Generalized Out-of-Distribution Detection
• 2022.04.29 『机器学习』 Fast Sampling of Diffusion Models with Exponential Integrator

论文：Equivariant 3D-Conditional Diffusion Models for Molecular Linker Design

论文时间：11 Oct 2022

领域任务：Drug Discovery，药物发现

论文地址：https://arxiv.org/abs/2210.05274

代码实现：https://github.com/igashov/difflinker

论文简介：Additionally, the model automatically determines the number of atoms in the linker and its attachment points to the input fragments.

论文摘要：基于片段的药物发现一直是早期药物开发的有效范例。该领域的一个公开挑战是设计不连贯的感兴趣的分子片段之间的接头，以获得化学相关的候选药物分子。在这项工作中，我们提出了 DiffLinker，一种用于分子连接器设计的 E(3)-等变 3D 条件扩散模型。给定一组不连贯的片段，我们的模型将缺失的原子置于其间，并设计一个包含所有初始片段的分子。与以前只能连接分子片段对的方法不同，我们的方法可以连接任意数量的片段。此外，该模型会自动确定链接器中的原子数及其与输入片段的连接点。我们证明 DiffLinker 在标准数据集上优于其他方法，可生成更多样化和合成可访问的分子。此外，我们在实际应用中对我们的方法进行了实验测试，表明它可以成功地生成以目标蛋白袋为条件的有效连接子。