Datawhale组队学习周 (第043周)

本周 总结了从 12月06日至12月02日,Datawhale组队学习的运行情况,我们一直秉承“与学习者一起成长的理念”,希望这个活动能够让更多的学习者受益。

第 31 期组队学习一共 11 门开源课程,共组建了 11 个学习群,参与的学习者有 863 人,其中:

  • 动手学数据分析
  • 基于Python的办公自动化
  • Leetcode刷题
  • IOS开发
  • 数据可视化(Matplotlib)
  • 李宏毅机器学习(含深度学习)
  • SQL编程语言
  • 青少年编程(Scratch 四级)
  • 吃瓜教程——西瓜书+南瓜书
  • 水很深的深度学习

已经结营,其它课程仍在进行中。

第 32 期组队学习已经与大家见面了,这次组队学习一共 11 门开源课程,共组建了 11 个学习群,参与的学习者有 815 人。

第 33 期组队学习也蓄势待发准备与大家见面了。我在这里要感谢所有的课程设计人员,以及我们的助教和支持者,因为你们的无私奉献才促成组队学习活动的顺利开展。

所有贡献人员:

第31期:李岳昆、易远哲、牧小熊、刘雯静、张晓东、吴争光、隆军、杨世超、谢文睿、王茂霖、吴振一、陈安东、刘峥嵘,李玲、金娟娟、杨佳达、老表、张文涛、高立业、王复振、杨煜、闫钟峰、杨梦迪、苏鹏、红星、张晋、汪健麟、李祖贤、杨剑砺、杨煜、耿远昊、李运佳、居凤霞、刘洋、王思齐、马燕鹏、光城、成森、姚昱君、何锋丽、李碧涵、陈长沙、吕豪杰、司玉鑫

第32期:李岳昆、易远哲、初晓宇、叶前坤、沈豪、罗如意、肖桐、汪志鸿、吴忠强、赖敏材、王辰玥、毛伟、宋禹成、陈雨龙、管柯琴、江季、李牧轩、胡锐锋、王维嘉、王瀚翀、王茸茸、毛鹏志、张璇、王天富、范佳慧、肖然、阿水、六一、刘洋、王晓亮、陈玉立、王复振、杨煜、闫钟峰、杨梦迪、苏鹏、红星、张晋、汪健麟、蒋志强、谢文睿、秦州、陈伟峰、杨剑砺、杨煜、耿远昊、李运佳、居凤霞、王万、陈安东、金娟娟、杨佳达、老表、李玲、张文涛、高立业、王茂霖、陈安东,刘峥嵘,李玲、张文恺、光城、成森、姚昱君、何锋丽、李碧涵、陈长沙、吕豪杰、司玉鑫

第33期:

一、希望开设的开源内容

目前Datawhale的开源内容分为两种:第一种是已经囊括在我们的学习路线图内的Datawhale精品课,第二种是暂未囊括在我们的学习路线图内的Datawhale测试课

我们根据您的投票来确定精品课程的排期,其它测试课程一旦完成,即可排入我们每个月的组队学习

请选择您一月份希望学习的Datawhale精品课程。如果某门课程超过100人选择,那么我们就邀请该课程设计者开设该课程的组队学习。

-> 插入投票

  • 王复振:SQL编程语言
  • 谢文睿:吃瓜教程——西瓜书+南瓜书
  • 杨剑砺:数据可视化(Matplotlib)
  • 陈安东:动手学数据分析
  • 王茂霖:李宏毅机器学习(含深度学习)

二、正在进行的开源内容

1. 机器学习的数学基础

  • 航路开辟者:李祖贤
  • 领航员:张智涵
  • 航海士:李祖贤、邱广坤、戴治旭、黄浩霖
  • 开源内容:https://github.com/datawhalechina/team-learning-data-mining/tree/master/Mathematics
  • 直播平台:https://www.bilibili.com/video/BV1H54y1J7Ka/
  • 内容属性:公测课程
  • 内容说明:本课程主要针对希望系统学习大学数学,或者是想为深造机器学习补充数学基础的的同学,考研的同学也可一起来学,前提是必须要跟上节奏,不能掉队。
  • 定位人群:机器学习算法研究生、大四准备考研的本科生、参加工作转行算法工程师的在职人员(需曾经学习过大学数学)。
  • 特别提示:坚持到最后,你已经击败了80%的对手!
  • 学习周期:32天

3. 推荐系统实践

  • 航路开辟者:罗如意
  • 领航员:肖桐
  • 航海士:汪志鸿、吴忠强、赖敏材、王辰玥、毛伟、宋禹成、陈雨龙、管柯琴
  • 开源内容:https://github.com/datawhalechina/fun-rec
  • 内容属性:公测课程
  • 内容说明:新闻推荐系统实践是fun-rec开源项目中比较偏工程的实战项目(前端+后端+策略+算法),该项目没有实际的商用价值仅用于学习推荐系统的基本流程和实现过程。
  • 定位人群:了解推荐系统,有一定的计算机基础,想了解推荐系统工程实现的同学。
  • 特别提示:内容虽然有点多,我们会在每次任务中都给大家划重点学习。
  • 学习周期:18天
  • 吴忠强:Python环境配置保姆教程(Anaconda、Jupyter、GPU环境)!
  • 吴忠强:项目开发神器VsCode配置指南!(含C++、Python、Java环境配置

5. 统计学习方法习题实战

  • 航路开辟者:胡锐锋、王维嘉、王瀚翀、王茸茸、毛鹏志
  • 领航员:张璇
  • 航海士:胡锐锋、王维嘉、王瀚翀、王茸茸、毛鹏志、王天富、范佳慧
  • 开源内容:https://github.com/datawhalechina/statistical-learning-method-solutions-manual
  • 内容属性:公测课程
  • 内容说明:李航老师的《统计学习方法》是机器学习领域的经典入门教材之一,主要学习本书第1篇的监督学习内容,结合课后习题,巩固相关知识。
  • 定位人群:具有本科数学基础(指高数、线代、概率论与数理统计)的同学。
  • 特别提示:以习题为核心,配合教程;先看书、做题、看习题解答。
  • 学习周期:18天

7. Linux实践

  • 航路开辟者:刘羽中
  • 领航员:六一
  • 航海士:刘洋、王晓亮、陈玉立、六一
  • 开源内容:https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/tree/master/LinuxPractice
  • 开源内容:https://shimo.im/docs/v5YBGnjJDAMrKyhk
  • 内容属性:公测课程
  • 内容说明:Linux,全称GNU/Linux,是一种免费使用和自由传播的类UNIX操作系统,其内核由林纳斯·本纳第克特·托瓦兹于1991年10月5日首次发布,它主要受到Minix和Unix思想的启发,是一个基于POSIX的多用户、多任务、支持多线程和多CPU的操作系统。Linux有上百种不同的发行版,如基于 区开发的debian、archlinux,和基于商业开发的Red Hat Enterprise Linux、SUSE、Oracle Linux等。在全球超级计算机TOP500强操作系统排行榜中,Linux的占比最近十几年长期保持在85%以上,且一直呈现快速上升趋势。根据2016年的排行榜,Linux的占比已经高达98.80%。其实在各种大、中小型企业的服务器应用领域,在企业内部服务器99%的情况下都是Linux系统,如果你想成为一个合格的软件工程师&算法工程师,Linux是你必备的技能。
  • 定位人群:希望通过系列实践任务,学习linux基本操作的学习者。
  • 特别提示:需要使用指定的Linux系统完成任务;需要完成所有的任务细节才算完成一个任务。
  • 学习周期:15天

9. 数据可视化(Matplotlib)

  • 航路开辟者:杨剑砺、杨煜、耿远昊、李运佳、居凤霞
  • 领航员:王万
  • 航海士:范歆琦、张文恺
  • 开源内容:https://github.com/datawhalechina/fantastic-matplotlib
  • 开源内容:https://gitee.com/datawhalechina/fantastic-matplotlib
  • 内容属性:精品入门课程系列
  • 内容说明:本次课程内容的设计几乎完全基于官方文档的结构,通过对于官方文档的归纳总结,系统梳理了python最重要的数据可视化包的方方面面,并且配有部分练习题供学习者核查自己的学习效果。
  • 定位人群:希望通过系统学习matplotlib包来提高python可视化技能的人。
  • 特别提示:本次课程是由 Datawhale 数据可视化小组内部成员共同完成,是针对 matplotlib 初学者的入门课程。学习本课程需要基本的python基础即可。
  • 学习周期:14天
  • 杨剑砺:数据可视化漫谈

11. 李宏毅机器学习(含深度学习)

  • 航路开辟者:王茂霖、陈安东,刘峥嵘,李玲
  • 领航员:郭棉昇
  • 航海士:汪超、赵美
  • 开源内容:https://github.com/datawhalechina/leeml-notes
  • 开源内容:https://gitee.com/datawhalechina/leeml-notes
  • 内容属性:深度学习(理论)专题
  • B 站视频:https://www.bilibili.com/video/BV1Ht411g7Ef
  • B 站视频:https://www.bilibili.com/video/BV1JA411c7VT
  • 官方地址:http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses.html
  • 内容说明:辅助大家更好学习李宏毅老师机器学习视频,并加入相关补充资料,相信你会对机器学习有更加深刻的理解。
  • 定位人群:深度学习初学者,有微积分,线性代数基础。
  • 特别提示:本教程为深度学习教程。
  • 学习周期:14天
  • 任务路线:李宏毅视频+解读辅助。
  • 深度学习的三个主要步骤!

三、一月排期的开源内容

时间:

  • 2021年01月05日发图文,组织 名。
  • 2022年01月09日开营。

排期内容:

  • 沈豪、王洲烽、刘洋、王嘉鹏:大数据技术
  • 杨世超:Leetcode刷题
  • 王思齐:Scratch一级

组队学习之余,来读读组队学习中发生的故事!

  • 钱振:助教的那些事
  • 红星:队长的那些事
  • 代硕:学习者的那些事
  • 田瑶:学习者的那些事
  • 红星:学习者的那些事
  • 姚行志:助教的那些事
  • 姚昱君:助教的那些事
  • 陈长沙:助教的那些事
  • 王彦淳:助教的那些事
  • 肖明远:队长的那些事
  • 胡锐锋:队长的那些事
  • 王岳泽:学习者的那些事
  • 范宸尧:学习者的那些事
  • 张海腾:学习者的那些事
  • 迟语寒:学习者的那些事
  • 邓林权:学习者的那些事
  • 罗如意:课程设计者的那些事

希望参与活动的学习者,来读读组队学习的注意事项!

  • 学习者参考手册
  • 什么是组队学习的大航海模型/li>
  • 如何进行作业的评审/li>
  • 如何使用开源学习小程序/li>
  • 如何提高国内访问 GitHub 的速度/li>

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