足球大小球分析之大球
相比小球，热爱大球玩法的更多。走地大小球，预测进球数简单明了。无论比赛双方哪一方进球，对于您而言，都是欢喜的。只要进球数量达到了，您就妥妥的了。
走地大球玩法之挑赛事
那么有些赛事疯狂进球，有些赛事又常常零蛋，那么多的赛事该如何挑选好的赛事呢br> 我认为如果对赛事比赛双方球队有足够了解，分析近半年内球队比赛状态，比赛双方是否有交锋，以往比赛是以进攻为主，还是防守为主。了解清楚这些历史战况，就能大概挑选出容易有球的赛事。
大数据的技能
数据收集： ETL东西担任将散布的、异构数据源中的数据如联系数据、平面数据文件等抽取光临时中间层后进行清洗、转化、集成，最终加载到数据仓库或数据集市中，成为联机剖析处理、数据发掘的根底。
数据存取： 联系数据库、NOSQL、SQL等。
根底架构： 云存储、散布式文件存储等。
数据处理： 自然言语处理(NLP，Natural Language Processing)是研讨人与核算机交互的言语问题的一门学科。处理自然言语的关键是要让核算机”了解”自然言语，所以自然言语处理又叫做自然言语了解也称为核算言语学。一方面它是言语信息处理的一个分支，另一方面它是人工智能的中心课题之一。
核算剖析： 假设查验、显著性查验、差异剖析、相关剖析、T查验、 方差剖析 、 卡方剖析、偏相关剖析、间隔剖析、回归剖析、简略回归剖析、多元回归剖析、逐步回归、回归猜测与残差剖析、岭回归、logistic回归剖析、曲线估量、 因子剖析、聚类剖析、主成分剖析、因子剖析、快速聚类法与聚类法、判别剖析、对应剖析、多元对应剖析（最优标准剖析）、bootstrap技能等等。
数据发掘： 分类 （Classification）、估量（Estimation）、猜测（Prediction）、相关性分组或相关规矩（Affinity grouping or association rules）、聚类（Clustering）、描绘和可视化、Description and Visualization）、杂乱数据类型发掘(Text, Web ,图形图像，视频，音频等)
走地大小球分析之看实时数据
1.实时数据
分析实时数据，比赛进程中看赛事激烈程度，射门次数，射正次数，如果十分钟内有五次以上射门，有三次以上射正，接下来大概率有球，我们可以去看体育视频 站的实时直播。结合平台盘的升降，可以挑选高水时入，若是赛事在开始后短时间内就已经一球了，一般后面防守都会加强。您也可以视情况而定了。
众 演示
走地之王
项目结构
代码片段：
有了数据就有了分析的支撑点，这几天把这些数据好好了研究了下，后台通过编写模型规则，逐步的做了验证，发现有很多赔率组合打出来的赛果都很接近，也就是我们常说的大概率赛果，显然大数据是能分析出足球赛事的大概率赛果的。由于预测分析准确率高的赔率组合很多，不一一说明，这里我只举例一种大概率分析组合，分享给有缘人。
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