在将算法配置到工程的时候，或者在验证自身算法的过程中，经常会遇到耗时较长的运算卡住流程的脖子，尤其是串行执行的一系列运算。举一个可能引起大家共鸣的例子，我们需要对一个文件夹中的所有图片提取特征，串行计算将会十分痛苦，用并行则更加合适。作为一个会算法的软件工程师，自然要在最快的时间内实现一个能用的线程池demo。
在线程池中，如果为了保守创建较少的线程数，则不能充分利用性能；而创建过多的线程数会有可能在我们使用别的进程时，出现CPU的调度延迟导致缓慢，因为我们的任务是计算密集型，计算时会占用一整个核。在这里我使用一个多余的线程来监听CPU的状态，让线程池可以根据CPU占用率灵活控制本进程的计算量，在最大程度榨取计算机性能的同时保证用户对机器的其他基本操作。
另一个问题，如果我们希望该线程池作为基本的utils，适用于不同模块，它需要兼容静态函数、成员函数以及不同数量的形参。
在此我设计了一个简单的线程池，将它称呼为“计算池”似乎更加合适~
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