Python 词云可视化【爆肝之作】

爆肝之作，禁止白嫖

词云是文本大数据可视化的重要方式，可以将大段文本中的关键语句和词汇高亮展示。

从四行代码开始，一步步教你做出高大上的词云图片，可视化生动直观展示出枯燥文字背后的核心概念。进一步实现修改字体、字 、背景颜色、词云形状、勾勒边框、颜色渐变、分类填色、情感分析等高级玩法。

学完本课之后，你可以将四大名著、古典诗词、时事新闻、法律法规、政府 告、小说诗歌等大段文本做成高大上的可视化词云，还可以将你的微信好友个性签名导出，看看你微信好友的“画风”是怎样的。

从远古山洞壁画到微信表情包，人类千百年来始终都是懒惰的视觉动物。连篇累牍的大段文本会让人感到枯燥乏味。在这个“颜值即正义”的时代，大数据更需要“颜值”才能展现数据挖掘的魅力。

对于编程小白，学会此技可以玩转文本，入门中文分词、情感分析。对于编程高手，通过本课可以进一步熟悉Python的开源 区、计算生态、面向对象，自定义自己专属风格的词云。

词云的应用场景

• 会议记录
• 海 制作
• PPT制作
• 生日表白
• 数据挖掘
• 情感分析
• 用户画像
• 微信聊天记录分析
• 微博情感分析
• Bilibili弹幕情感分析
• 年终总结

安装本课程所需的Python第三方模块

一行命令安装（推荐，适用于99.999%的情况）

打开命令行，输入下面这行命令，回车执行即可。

如果安装过程中 错（0.001%会发生）

如果 错：

解决方法：

到 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#wordcloud 页面下载所需的wordcloud模块的.whl文件，再用pip安装下载的文件。

比如，对于64位windows操作系统，python版本为3.6的电脑，就应该下载

这个文件

下载后打开命令行，使用cd命令切换到该文件的路径，执行命令，即可安装成功。

四行Python代码上手词云制作

1 词云：《葛底斯堡演说》黑色背景词云（4行代码上手）

运行完成之后，在代码所在的文件夹，就会出现图片文件。可以看出，wordcloud自动将等废话词组过滤掉，并且把出现次数最多的大 显示。

库为每一个词云生成一个WordCloud对象（注意，此处的W和C是大写）

也就是说，代表一个词云对象，我们将它赋值给。

现在，这个就是词云对象啦！我们可以调用这个对象。

我们可以在括 里填入各种参数，控制词云的字体、字 、字的颜色、背景颜色等等。

wordcloud库会非常智能地按空格进行分词及词频统计，出现次数多的词就大。

美化词云

2 词云：面朝大海，春暖花开（配置词云参数）

增加宽、高、字体、背景颜色等参数

如果参数过多，第二行写成长长的一行不好看，可以写成多行，让代码更工整

常用参数

• width 词云图片宽度，默认400像素

• height 词云图片高度 默认200像素

• background_color 词云图片的背景颜色，默认为黑色

• font_step 字 增大的步进间隔 默认1

  font_path 指定字体路径 默认None，对于中文可用

• mini_font_size 最小字 默认4

• max_font_size 最大字 根据高度自动调节

• max_words 最大词数 默认200

• stop_words 不显示的单词 

• Scale 默认值1。值越大，图像密度越大越清晰

• prefer_horizontal：默认值0.90，浮点数类型。表示在水平如果不合适，就旋转为垂直方向，水平放置的词数占0.9/p>

• relative_scaling：默认值0.5，浮点型。设定按词频倒序排列，上一个词相对下一位词的大小倍数。有如下取值：“0”表示大小标准只参考频率排名，“1”如果词频是2倍，大小也是2倍

• mask 指定词云形状图片，默认为矩形

  通过以下代码读入外部词云形状图片（需要先安装imageio）

也就是说，我们可以这样来构建词云对象w，其中的参数均为常用参数的默认值，供我们自定义：

从外部文件读入文本

3 词云：乡村振兴战略中央文件（句子云）

中文分词

中文分词第三方模块

中文分词-小试牛刀

安装中文分词库jieba：在命令行中输入

打开python的界面，也就是有三个大于 的这个界面，依次输入以下命令。

以上代码将一句转换成了，而后者是绘制词云时方法要求传入的参数。

中文分词库的常用方法

：每个字只用一遍，不存在冗余词汇。

：把每个字可能形成的词汇都提取出来，存在冗余。

：将全模式分词的结果从短到长排列好。

以下命令演示了三种分词模式及结果，精确模式是最常用的。

4 词云：大学介绍词云（中文分词）