文章目录

• 1 简介
• 2 项目课题背景
• 3 应用场景
• • 3.1 小区和停车场方面的管理
  • 3.2 交通道路的监控
  • 3.3 收费站管理系统
  • 3.4 车流统计、 车牌验证和移动车载系统
• 4 系统设计方案
• • 4.1 硬件方案
  • 4.2 软件实现流程
• 5 硬件系统设计
• • 5.1 主控STM32
  • 5.2 摄像头
  • 5.3 显示屏
• 6 软件设计
• • 6.1 车牌定位
  • 6.2 字符分割
  • 6.3 字符识别
• 7 实物测试
• 8 部分关键代码
• 9 最后

1 简介

Hi，大家好，这里是丹成学长，今天向大家介绍一个 单片机项目

基于stm32的车牌识别系统设计

大家可用于 课程设计 或 毕业设计

单片机-嵌入式毕设选题大全及项目分享:

https://blog.csdn.net/m0_71572576/article/details/125409052

4.2 软件实现流程

车牌区域识别、 字符分割两者均采用根据跳变点划线的方式来对字符的边界以及车牌区域进行确定。 摄像头采集到图像后进行扫描测试， 获取摄像头像素的值，再根据屏幕纵向 240 方向跳变点的显示点数， 分析跳变点； 而车牌测定就根据屏幕横向 320 方向跳变点的显示进行分析。 两个方向分析完毕后， 就会对字符进行分割，分割后就可以进行字符的识别。

5.2 摄像头

在系统适配度、 性能和性价比上经过对比后， 系统采用 OV7670摄像头。 OV7670摄像头功耗低， 可以与本系统的其他硬件搭配； 在性能上， 摄像头自带影像处理器和具备 VGA 摄像头的操作功能。 并且具备的传感器技术， 是摄像头的亮点， 它可以完善甚至可以完全修复如托尾、 浮散等光学以及电子缺陷。

6 软件设计

车牌识别主要通过将采集到的数据进行拍照定位、字符分割及识别等技术得到，具体流程图如图。

车牌区域出现了约 15 个以上的跳变点， 是通过二值化分析后呈现出来的。 根据跳变点的波动分析， 可以确定车牌区域的位置。

对检测得到的车牌进行切割，从而达到将每一位字符分隔开并为下一步做铺垫。具体流程如图。

车牌的整体长度为 44cm， 宽度为 14cm。 不计第 2、 3 个字符中间的小圆点， 车牌上共有 7 个字符， 均为规则的印刷体字。 除了军车、 警车、 教练车、 领事馆车外，标准的民用车辆牌照均为 7 个字符。

车牌首位为省名简称， 是一个汉字， 如粤、 苏、 辽等。 次位为英文字母， 接下来为英文字母或阿拉伯数字。 其中每个字符统一宽度为 4. 5cm， 高 9cm， 第二、 三个字符间间距为 3.4cm， 中间小圆点 1cm 宽， 小圆点与第 2、 3 个字符间间距分别为1.2cm， 其余字符间间距为 1.2cm。

如果分析后根据边沿， 里面的字符数为整个车牌， 也就是 8 个完整的字符， 则会更加精确切割出每个字符位置。 在处理过程中， 获取每个字符的左边界 KL 和右边界 K R 。 如下图所示， 垂直蓝线是每个文字的边界标记。 字符分割， 为下一个字符匹配准备通用参数。

6.3 字符识别

字符分割后， 进行归一化处理， 逐个字符进行匹配。 程序中的字符模板由模板提取软件提取， 模板大小为 24*50 的单一像素。 逐个字符进行匹配， 以相似度值最大的对应字符作为输出结果并显示。

关键代码

7 实物测试