常见的数据分析软件有Excel、SPSS、MATLAB、Python、R、SQL等等，对于工具的选择要根据实际需求来决定，是偏重数据的数据科学方向还是偏重业务的商业分析方向。需求决定了工具的具体选择，“工欲善其事，必先利其器。”选择了对的工具，才能让数据分析更加容易上手，才能事半功倍。
1、Excel
Excel，数据科学家在用，不懂数据的人也会用。Excel可以说是无人不知，无人不晓。如果与其他几个工具放在一起， Excel、PowerBI/Tableau、R和Python，把这些工具都比作军事战斗武器的话，Excel绝对是航空母舰，因为它的体系太庞大了。从简单的表格制作，数据透视表，写公式，再到VBA语言，还有无数的插件可以使用。
2、SPSS
三?统计软件之?。IBM公司的?系列?于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策?持任务的软件产品及相关服务的总称。
SPSS和Excel?较像，界?简单，适合初学者使?，且统计功能强?，拥有四?模块，?于数据处理、描述性分析、推断性分析和探索性分析。
SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析?法，?如数据的探索性分析、统计描述、列联表分析、?维相关、秩相关、偏相关、?差分析、?参数检验、多元回归、?存分析、协?差分析、判别分析、因?分析、聚类分析、?线性回归、Logistic回归等。
3、MATLAB
三?数学软件之?。?种?于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的?级技术计算语?和交互式环境。
除矩阵运算、绘制函数/数据图像等常?功能外，MATLAB还可?来创建?户界?，以及调?其它语?（包括C、C++、Java、Python、FORTRAN）编写的程序。
MATLAB的?具箱?常强?，可以?持各?各业做数据分析建模。典型应?有：数据分析、数值与符 计算、?程与科学绘图、控制系统设计、航天?业、汽车?业、?物医学?程、语?处理、图像与数字信 处理、财务、?融分析、建模、仿真及样机开发、新算法研究开发、图形?户界?设计等。
4、Python
?前最受欢迎的数据科学编程语?，没有之?。Python因为其简洁的语法、强?的?态、?所不能的应??乎已经霸占了数据分析编程领域的半壁江?。
?前python在科学计算、模型构建、可视化上的能?已经可以傲视编程界，其拥有像numpy、scipy、statemodels、pandas、matplotlib等众多现象级的数据科学库。
不管是github、kaggle、天池，还是企业?校?的数据项?，python?乎都已成为?选?持语?之?。另外在?端科技领域，同样有python的?影。? 1997 年，NASA 就?量使? Python 进?各种复杂的科学运算。
5、R
编程统计?具的?祖。作为?种统计分析软件，是集统计分析与图形显?于?体的。它可以运?于UNIX、Windows和Macintosh的操作系统上，?且嵌?了?个?常?便实?的帮助系统。
R是?套由数据操作、计算和图形展?功能整合?成的套件。包括：有效的数据存储和处理功能，?套完整的数组（特别是矩阵）计算操作符，拥有完整体系的数据分析?具，为数据分析和显?提供的强?图形功能，?套（源?S语?）完善、简单、有效的编程语?（包括条件、循环、?定义函数、输?输出功能）。R具有非常强大的机制，可用于快速创建数据结构。
6、SQL
SQL具有数据定义、数据操纵、和数据控制的功能。
SQL数据定义功能：能够定义数据库的三级模式结构，即外模式、全局模式和内模式结构。在SQL中，外模式又叫做视图（View），全局模式简称模式（Schema），内模式由系统根据数据库模式自动实现，一般无需用户过问。
SQL数据操纵功能：包括对基本表和视图的数据插入、删除和修改，特别是具有很强的数据查询功能。
SQL的数据控制功能：主要是对用户的访问权限加以控制，以保证系统的安全性。
SQL功能极强，但由于设计巧妙，语言十分简洁，完成数据定义、数据操纵、数据控制的核心功能只用了9个动词：CREATE、ALTER、DROP、SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、GRANT、REVOKE。且SQL语言语法简单，接近英语口语，因此容易学习，也容易使用。
7、Tableau
Tableau是?前世界上最流行的BI?具之?，优点是数据分析、可视化能?强?。
Tableau是?于可视分析数据的商业智能?具。?户可以创建和分发交互式和可共享的仪表板，以图形和图表的形式描绘数据的趋势，变化和密度。
Tableau可以连接到?件，关系数据源和?数据源来获取和处理数据。该软件允许数据混合和实时协作，这使它?常独特。它被企业，学术研究?员和许多政府?来进?视觉数据分析。它还被定位为Gartner魔?象限中的领导者商业智能和分析平台。
8、WEKA
Weka的全名是怀卡托智能分析环境（Waikato Environment for Knowledge Analysis），是一款免费的，非商业化（与之对应的是SPSS公司商业数据挖掘产品–Clementine ）的，基于JAVA环境下开源的机器学习（machine learning）以及数据挖掘（data mining）软件。它和它的源代码可在其官方 站下载。有趣的是，该软件的缩写WEKA也是新西兰独有的一种鸟名（新西兰秧鸡），而Weka的主要开发者同时恰好来自新西兰的怀卡托大学（The University of Waikato）。
以上内容就是数据分析常用的数据分析软件，你常用的软件是哪些呢？评论区告诉我吧~
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