计量经济学包含因果推断和统计推断两个层面。传统计量经济学一般集中在统计推断方面，而利用函数假设（零条件期望假设和线性模型假设），将因果识别排除在外，从而使学生学完之后，仍然对经济学实证研究茫然无措。
课程将集中于因果推断，用潜在结果框架描述因果推断问题，结合直观的因果图帮助分析经济学实证问题。并且结合Stata软件，讲解各种因果识别策略的软件实现，掌握基本原理的同时，还可以马上上手使用，可以更轻松地读懂Top5（AER，JPE，QJE，RES，Econometrica）期刊上微观经济学实证研究学术论文，并发表更好的核心期刊论文。
●课程时长：22小时（远程培训录播）
●培训方式：在线学习，提供完整资料及主讲老师亲自答疑
●培训费用：限时8折特惠2880元（原价3600元，优惠价为统一价格，无其他叠加优惠）
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专家简介
赵西亮教授，现任厦门大学经济学院和王亚南经济研究院经济学教授、博士生导师。
清华大学经济管理学院数量经济学专业博士，美国康奈尔大学和芝加哥大学访问学者，加拿大西安大略大学经济系博士后，长期从事中国经济和应用计量经济学研究，编著教材《基本有用的计量经济学》，被京东评为“十大构思细腻的大学教材”之一。
在《经济研究》、《经济学》（季刊）、《数量经济技术经济研究》、《WorldEconomy》等国内外重要期刊发表论文十余篇。China Economic Review, 《经济研究》、《管理世界》、《经济学（季刊）》、《世界经济》等国内外重要期刊匿名审稿人。
课程大纲
第一讲、潜在结果框架和因果图
1. 潜在结果、SUTVA、分配机制；
2. 因果链、两种叉型结构、混杂偏差和样本选择偏差、后门规则
第二讲、随机化实验
1. 随机化实验的作用
2. 随机化实验的分析
3.随机化实验经典案例：
美国国家支持工作示范项目（NSW）
田纳西州教育实验项目（STAR）
美国种族歧视虚拟简历实验
第三讲、STATA数据处理编程与数据清理
1. 常用命令
2. do文件（注释、两种函数、两种宏、三种循环语句）
3. 学术表格自动生成软件包estout
第四讲、线性回归和匹配
1. 匹配模拟随机化实验
2. 协变量匹配模拟分层随机化实验
3. 倾向指数匹配模拟完全随机化实验
4. 根据倾向指数分层模拟分层随机化实验；
5. 回归的机械性质、回归是一种匹配方法
软件实现：倾向指数匹配方法，复制Dehejia and Wahba (1999)
案例：
Dale andKrueger (2002)：精英大学的作用
Dehejia and Wahba (1999): 职业培训的影响
第五讲、工具变量法
1. 传统工具变量法
2. 异质性工具变量法（LATE框架）
软件实现：复制Angrist and Krueger (2001), 出生季度作为教育的工具变量
案例：
Angrist (1990), 征兵随机化数作为参军的工具变量
Angrist and Evans (1998)，同性别工具和双胞胎工具变量
第六讲、断点回归设计
1. 精确断点回归设计(Sharp RDD)
2. 模糊断点回归设计(Fuzzy RDD)
3. 弯折回归设计(RKD)
软件实现：复制Lee(2008)，弯折回归设计
案例：
Lee (2008)，在位党是否有竞争优势
Chen et al. (2013)，环境污染与预期寿命：基于淮河的断点回归设计
Card et al.(2015)，失业保险与失业持续期的弯折回归设计
第七讲、双重差分和合成控制法
1. 双重差分法
2. 三重差分法
3. 差分法的其他扩展，包括识别条件和估计方法
4. 合成控制法
5. 随机置换检验
软件实现：复制Cardand Kreuger (1994)，Abadie et al. (2010)
案例：
Card andKreuger (1994), 最低工资调整与就业
Abadie and Dermisi (2008), 恐怖袭击对办公楼市场的影响
Abadie et al. (2010)，加州香烟法案对香烟消费的影响
名方式
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