AP 统计学
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AP统计学课程概述
AP统计学课程向学生介绍收集数据、分析数据和得出结论的主要概念和工具。AP统计学课程的内容，技能和考试中主要体现四个明确的主题：数据探索、抽样实验、概率和模拟，以及统计推断。学生通过科学技术、调查、解决问题和写作来形成对概念的理解。AP统计学课程相当于大学一个学期的不含微积分内容的入门统计学课程。
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建议学习先决条件
AP统计学课程对于任何已经成功完成第二学年代数课程并具备足够的数学基础和定量推理能力的高中学生来说都是一个很好的选择。由于高中第二年的代数通常是必修课程，AP统计学通常在高三选修。
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AP统计学课程内容
课程内容分为九个常规的教学单元，建议按以下逻辑顺序开展教学:
第1单元:探索单变量数据
第2单元:探索双变量数据
第3单元:收集数据
第4单元:概率、随机变量和概率分布
第5单元:抽样分布
第6单元:分类数据的推理:比例
第7单元:量化数据的推断:平均值
第8单元:分类数据的推断:卡方
第9单元:定量数据推断:斜坡
每个单元可分为不同教学章节或主题。
以下几个宏观概念是本课程的学习基础，帮助学生在概念之间建立有意义的联系，并培养更深的概念理解能力:
变异和分布：在一个样本或总体中个体的度量分布描述了变异。统计量的值因样本而异。如何确定测量值之间的差异是代表随机变化还是有意义的区别?基于概率推理的统计方法提供了关于变异和关于量度、样本和总体之间的变异是随机或有意义的可能性的理解基础。
模式和不确定性：利用统计工具在数据中表示和描述模式，并对偏离模式的情况进行分类。通过模拟和概率推理预测数据模式，并判断推理错误的可能性。
基于数据的预测、判断和结论：基于数据的回归模型描述变量之间的关系，是对反应变量值进行预测的工具。使用随机抽样或随机实验设计收集数据意味着研究结果可以推广到样本源自的大群体。统计推断让我们能够做出以数据为基础的决定。
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AP统计学课程技能
学生在学习过程中应培养以下统计学技能:
选择统计方法：选择收集和/或分析数据的方法进行统计推断。
数据分析：描述数据中的模式、趋势、关联和关系。
使用概率和模拟：探索随机现象。
统计论证：利用数据、定义或统计推断的证据展开解释或证明结论。
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AP统计学考试形式
考试时长: 3小时
考试概述：
AP统计学考试评估学生对课程框架中列出的技能和学习目标的理解。考试时间为3小时，包括40道多项选择题和6个自由回答题。
考试形式：
第一部分：多项选择| 40道题| 90分钟|占考试成绩的50%
评估所有四种技能类别。
第二部分：自由回答| 6题| 90分钟|占考试成绩的50%
A部分：问题1-5（占考试成绩的37.5%）
B部分：问题6:调查性任务（占考试成绩的12.5%）
考试样题：
AP统计学适合的专业
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统计学 Statistics
统计学是应用数学的一个分支，涉及从定量数据中收集、描述、分析和推断结论。统计学背后的数学理论在很大程度上依赖于微分和积分、线性代数和概率论。
统计学毕业的学生可以在银行业、金融服务、市场调查和运筹行业获得很好的发展。精算分析师、精算师、数据分析师、金融风险分析师、投资分析师、市场调查员、运营研究员、统计员、会计师、财务经理等等岗位都适合统计学专业学生。
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工业工程学 Industrial Engineering
工业工程是研究如何分析复杂系统并建立抽象模型从而改进系统的学科。与传统工程学及数理学科不同，这一领域的重点在于研究决策者（人）在复杂系统中的作用。传统上，工业工程师的工作集中在设计、执行、评估和改进集合人力、资金、信息、知识、厂房、设备、能源、物料和流程的制造业生产系统。近年来更多的工业工程师投身到诸如物流、信息、金融、医疗、药剂、护理、服务、研发、国防等等众多产业当中从事系统分析与改进工作。简短的说，工业工程师能在任何领域当中发挥作用。
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经济学 Economics
经济学是一门对商品和服务的生产、分配以及消费进行研究的 会科学。经济学基于“一切资源都有稀缺性”的假设，并试图解决“ 会和市场是如何分配稀缺资源？”的问题
经济学的分析也被用在其他各种领域上，主要领域包括了商业、金融、和政府等，但同时也包括了如健康、犯罪、教育、法律、政治、 会架构、宗教、战争、和科学等等。可以成为经济学家、金融风险分析师、数据分析师、理财规划师、会计、经济研究员、财务顾问、精算师等角色。
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计算机软件工程 Computer Software Engineering
计算机软件工程是软件开发领域里对工程方法的系统应用。涉及与软件生产有关的所有方面，包含可用于开发高质量专业软件的概念、原则、理论、技术和工具。它强调系统、规范的软件开发和演化方法，通常适用于大型软件系统（或产品）的构建。
在现代 会中，软件应用于多个方面。典型的软件比如有电子邮件、嵌入式系统、人机界面、办公包、操作系统、 页、编译器、数据库、游戏等。同时，各个行业几乎都有计算机软件的应用，比如工业、农业、银行、航空、政府部门等。软件工程师按照所处的领域不同可以分为系统分析师、系统架构师、前端和后端工程师、程序员、测试工程师、用户界面设计师等等。
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