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大家好，我是喵喵酱，一枚沪漂转行学量化的女汉纸，酷爱rap。
就像切西瓜一样，明明可以用刀来切，如果非要硬着头皮靠用蛮力弄开，不仅会让你浪费精力，而且还会让你感受不到吃西瓜带来的清凉爽感，甚至会导致你越来越暴躁。
而我们在学习量化的时候，运用合适的工具其实也是一样的道理~
一个合适的量化学习工具，会让你的各种细节操作更加得心应手，甚至它还会成为你的左膀右臂o(*￣︶￣*)o~
刚好今天早上，看到群内有小伙伴在分享量化方面的学习资源。那么今天，喵喵酱再来给大家分享下，做量化常用到的6大工具，也算是一个资源分享啦，希望对大家学习量化有所帮助。
01
量化软件推荐：Python
常用的量化软件有python、matlab、java、C++。从开发难度而言，python和matlab都比较容易，java和C++麻烦一些。从运行速度而言，C++、java要快于matlab和python。
不过，对于大部分人而言，尤其是初学者，开发占用的时间远大于运行时间。如果追求运行速度的话，可以先把策略开发出来，再用C++重写。另外，从量化资源而言，python资源多于matlab，而且matlab是商业软件，python是免费开源的。因此我推荐大家用python。
使用python的话，最好下载一个anaconda。这个软件将常用的库都集成好了，免去自己安装的烦恼。
所以，如果是编程零基础的同学，入门量化的编程语言毋庸置疑是选择Python。
▲Anaconda 站官
官 地址：https://www.anaconda.com/
02
数据源推荐：tushare
关于数据获取，如果能有Wind那就再好不过啦，但是Wind很贵，大家在学习阶段完全可以使用免费的数据源，比如Tushare。
Tushare是一个比较老牌的数据接口，包含沪深股票、指数、公募基金、期货、期权、债券、外汇等非常多的金融数据，使用接口的方法也非常简单，导出数据直接是pandas的DataFrame格式，所以非常方便。缺点就是部分数据需要一定积分才可以获取，而且比较头疼的是还会定期清理积分。我之前好不容易搞到500多积分，前几天看发现只剩120了，哭唧唧。
不过，人家做这个平台还是费了很大心血的，所以调取数据需要用积分也是无可非议。那大家如果不想弄积分的话，也可以使用老版的tushare。虽然说老版的tushare不在维护了，但是部分数据接口还是可以使用的，平时用来学习的话还是ok的。
总体来说，Tushare支持的数据很全面，使用方法也比较友好。
官 地址：https://tushare.pro/
03
搭建量化框架必备的量化平台
依靠上面提到的软件和数据源，我们可以在本地部署量化环境。然而，尤其对于初学者而言，自己动手搭建量化框架量化平台的缺点，一个是比较麻烦，需要花费较多时间。
另外，也是更重要的一点是，自己部署的回测环境可能有很多问题没有考虑到，比如涨跌停买卖、停牌、撮合机制等。
因此，推荐大家使用量化平台。
量化平台可以看成是一个已经搭建好的框架，只需添加一些自己的买卖条件，即可回测策略，免去了自己从无到有搭建基础框架的过程。
目前，常见的免费量化平台包括ricequant、joinquant、优矿。
当然啦，以上是做量化的一些基础工具，根据策略的不同可能还会用到一些其他的工具。
04
数据库推荐：SQLite
如果所做的策略需要存储很多数据，那么就需要一个数据库软件配合使用。Python自带SQLite3库，可以在python中方便的操作SQLite数据库。
SQLite 数据库是一款非常小巧的嵌入式开源数据库软件，虽然它的功能没有以上大型数据库那么全面，但它的使用非常简单方便，也不需要复杂的安装，因而非常适合初学者。
Sqlite下载地址：https://www.sqlite.org/
教程的话，大家可以参考下菜鸟教程的SQLite教程。
址链接：https://www.runoob.com/sqlite/sqlite-tutorial.html
因为如果大家要去机构实习的话，一般机构都会有自己的数据库，所以会一点SQL还是比较必要的。不过，SQL非常简单，大家如果目前只是自己学习的话，完全可以拿SQLite来练练手，因为其他的数据库用的SQL语言也是一样的。
05
机器学习推荐：Scikit-learn
对机器学习有所了解的同学，肯定是知道这个scikit-learn，也就是sklearn模块。这个模块对常用的机器学习方法进行了封装，包括监督性学习的回归算法、分类算法，非监督学习的降维和聚类等等。
Scikit-learn封装了很多常用的算法，直接用就可以了，避免了自己写算法。
址：http://scikit-learn.org/stable/
06
络信息采集推荐：BeautifulSoup等
有时候，我们会用SQL语句从公司数据库调取数据，那除了这些数据之外，有时候我们还需要从 页抓取数据。比如说，基于大数据的舆情分析策略，就需要我们从 页上抓取舆情数据，这就需要用到爬虫技术。
这里的话，推荐BeautifulSoup4，这是一个非常常用的爬虫模块，大家可以直接参考它的中文文档，先把request学起来。
需要格外提醒的是，大家爬数据的时候，不要肆意妄为，否则“爬虫玩得好，监狱进的早” 。
整体来说，这是一本值得入坑的好书。
好了，量化工具暂时就更新到这里啦，以上就是我目前能想到的大家所需要掌握的量化投资的工具。
看完别忘了点个赞哈~biubiu~
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