今晚
19:00-20:00
Stata专题直播
面板数据的图形实现
如何美观展现Stata中图形
1、面板数据特征与作图难点
2、传统面板数据作图命令
3、面板数据作图新命令
4、面板数据因果推断作图实操
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Stata暑期初高级特训
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课程导语
本课程通过覆盖全课程的完整代码、配套数据，以及对应理论方法，系统讲授Stata软件的基本操作、编程、数据管理与图形可视化，通过学习，使初步接触Stata软件的学员，能够熟练、高效、规范的使用Stata软件，进而由浅入深，全面讲授目前在各应用研究领域（公司金融、会计学、区域经济学、产业经济学、城市经济学、国际金融等）使用最为广泛的计量分析方法：线性回归模型、工具变量估计方法（IV）、面板数据模型（线性、非线性、非平稳）、二值与多值选择模型、双重差分方法、断点回归、合成控制法、空间面板数据模型等。
课程的主要目的在于帮助高校教师、在校博硕士研究生完整的掌握学术论文实证过程中的数据预处理、计量经济模型选择，计量模型实现与结果解读的完整过程，因此，在课程的安排上，先是理论内容教学，进而对主要命令实现计量理论模型过程与结果解读进行讲授，最后，对主要模型配之以示例论文，完整再现论文，达到论文复制与再现的目的。
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授课讲师
崔百胜，厦门大学经济学博士，上海师范大学教授。主要讲授研究生《空间计量经济学》、《中级应用计量经济学》、《货币理论与政策》等课程。教学使用软件为Stata和Matlab软件，熟悉相关软件的操作与使用。
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课程特色
初级班
从Stata软件的入门开始，讲授软件的基本构成、语法要点、数据处理和程序编写等软件应用的主要技能，进而基于Stata的软件实现，重点讲授面板数据模型与内生性、中介效应与调节效应，以及政策评估的主流方法DID模型；
初级班重点讲授软件应用，并与基础计量模型结合，提升软件应用实操能力。
高级班
对面板数据模型的扩展包括动态面板数据模型、受限因变量面板数据模型、空间面板数据模型等进行讲授，另外一方面对政策评价中DID模型的最新应用、合成控制法和断点回归等进行学习，通过课程讲授+软件代码实现+论文精读等三维一体的授课模式，高级班重点讲授基于Stata软件，如何实现系列面板数据模型和政策评价方法，每类模型结合已经发表的论文及其实现代码，达到模型实现和论文复制的效果。
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初级班课程大纲
（含3篇范例论文）
第1讲 Stata基础操作（3h）
1.1Stata介绍
1.2Stata菜单操作
1.3Stata命令与帮助文件
1.4do文件创建与优化
1.5标量与矩阵
第2讲数据管理与可视化（3h）
2.1各类数据的导入与导出
2.2纵横向数据合并
2.3加总与转置
2.4Wind数据转换为Stata面板数据
2.5调查类数据处理：以CFPS数据为例
2.6数据的图形显示
第3讲 Stata程序与编程（3h）
3.1局域暂元与全局暂元
3.2条件与循环语句
3.3程序编写规范与语法解析
3.4ado文件与hlp文件
3.5Stata编程示例:LM和GMM估计的代码编程
第4讲线性回归模型、内生性与工具变量法（3h）
4.1regress估计与结果解释
4.2稳健与聚类-稳健标准误
4.3模型设定检验与模型的诊断
4.4内生性与工具变量
4.5IV估计量：IV、2SLS和GMM
4.6恰好与过度识别模型的IV估计
4.7弱工具变量与3SLS估计
4.8例文软件实现与解读：尹志超等. 农村劳动力流动对家庭储蓄率的影响[J]. 中国工业经济,2020.
第5讲中介效应与调节效应（IV）（3h）
5.1中介效应模型与检验方法
5.2调节效应模型与边际效应分解
5.3中介调节效应模型与检验方法
5.4调节中介效应模型与检验方法
5.5中介效应的4种效应分解：med4way
5.6基于结构方程的中介效应分析
5.7例文软件实现与解读：李姝等. 非控股股东参与决策的积极性与企业技术创新[J]. 中国工业经济, 2018.
第6讲静态面板数据模型与双重差分法（3h）
6.1估计量比较：混合OLS、组内、组间与一阶差分
6.2模型选择检验：固定效应or随机效应模型
6.3扩展：截面相依、异方差与序列相关下的模型估计
6.4内生性与IV估计
6.5高维交互固定效应：reghdfe与ivreghdfe
6.6双重差分法：平行趋势检验、6种估计方法与安慰剂检验
6.7例文软件实现与解读：曹清峰.国家级新区对区域经济增长的带动效应——基于70大中城市的经验证据.中国工业经济,2020.
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高级班课程大纲
（含6篇范例论文）
第7讲长面板与动态面板数据模型（3h）
7.1长面板估计与检验（FGLS）
7.2面板工具变量估计法
7.3差分GMM估计
7.4系统GMM估计
7.5偏差校正LSDV估计
7.6例文软件实现与解读：Labra R, Torrecillas C.Estimating dynamic Panel data. A practical approach to perform long panels[J].Revista Colombiana de Estadística, 2018.
第8讲非平稳与非线性面板数据模型（3h）
8.1截面相关（相依）检验
8.2面板单位根检验
8.3面板协整检验
8.4面板Granger检验
8.5静态面板门槛数据模型
8.6具有内生性与门限效应的动态面板数据模型
8.7面板向量自回归模型（PVAR）
8.8例文软件实现与解读：Seo M H, Shin Y. Dynamicpanels with threshold effect and endogeneity[J]. Journal of Econometrics, 2016.
第9讲因变量受限的面板数据模型（3h）
9.1面板二值选择模型
9.2面板Tobit模型
9.3高维固定效应泊松面板模型
9.4动态面板Probit模型
9.5例文软件实现与解读：Correia S, Guimar?es,Paulo, Zylkin T. ppmlhdfe: Fast Poisson Estimation with High-Dimensional FixedEffects[J]. Thomas Zylkin,2019..
第10讲 DID扩展模型（3h）
10.1PSM-DID
10.2时变处理时间与持续期的弹性面板DID
10.3模糊DID（Fuzzy DID）
10.4异质性处理效应下的双向固定效应模型
10.5双向稳健DID(drdid) 和多阶段DID（csdid）
10.6例文软件实现与解读：Zhao J B. Doubly RobustDifference-in-Differences Estimators[J]. Journal of Econometrics, 2020.
第11 讲断点回归与合成控制（3h）
11.1精确断点回归
11.2断点回归的检验（连续性检验、安慰剂检验）
11.3模糊断点估计
11.4合成控制法
11.5非参数合成控制法
11.6例文软件实现与解读：Cerulli G. A flexibleSynthetic Control Method for modeling policy evaluation[J]. Economics Letters,2019.
第12 讲空间面板数据模型（3h）
12.1空间溢出效应动因
12.2空间权重矩阵构建
12.3空间相关性检验
12.4空间计量模型构建流程与模型选择
12.5动态空间面板模型估计
12.6例文软件实现与解读：Vega S H , Elhorst J P .A regional unemployment model simultaneously accounting for serial dynamics,spatial dependence and common factors[J]. Regional Science & UrbanEconomics, 2016.
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培训费用
（提供电子版发票，通知与课时结业证书）
Stata初级班：
3000元/2700元(学生价，仅限全日制本科和硕士在读)
Stata高级班：
3300元/3000元(学生价，仅限全日制本科和硕士在读)
Stata全程班：
6000元/5600元(学生价，仅限全日制本科和硕士在读)
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优惠信息
1.经管之家现场班老学员九折优惠；
2.同一单位3人以上同时 名九折优惠；
3.组合优惠与折扣优惠，学生优惠价均不叠加。
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名流程
1，联系课程顾问，获得对应课程在线 名链接 ；
2，提交订单，在线支付（支持支付宝，微信，银联，对公转账）；
3，2个工作日发送电子版发票及通知；
4，开课前一周发送资料，拉群；
5，开课前一天远程测试，说明上课事宜；
6，课后根据复习时间开通回放。
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课程试听及咨询
尹老师
WeChat：jg-xs6
暑期bonus
参加直播及暑期Stata特训有机会获得崔百胜老师关于Stata初高级73个干货Q&A！
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