农田温室气体、生态碳汇涡渡通量、CMIP6、生物群落统计分析、BIOMOD2物种分布模拟、结构方程模型、混合效应模型、DSSAT模型、无人机农林遥感、CENTURY模型、Noah-MP、无人机生态监测、SWH蒸散模型、InVEST模型、Biome-BGC模型、MAXENT模型、CLM陆面过程模式、CESM模型、CLUE模型、PROSAIL模型、WRF、ArcGIS、Meta分析、Hydrus土壤物理模型、CASA模型 等…
生态碳汇涡渡通量
《生态碳汇涡度相关监测与通量数据分析实践技术应用培训班》
培训时间：10月22日—23日永久回放+助学 群长期辅助
学习内容简述：
本课程基于 MATLAB 语言、以实践案例为主，提供所有代码、原理与操作结合
1、以涡度通量塔的高频观测数据为例，基于 MATLAB 开展上机操作：
2、涡度通量观测基本概况：观测技术方法、数据获取与预处理等
3、涡度通量数据质量控制：通量数据异常值识别与剔除等
4、涡度通量数据缺失插补：结合气象数据进行通量数据缺失插补等
5、涡度通量数据组分拆分：计算生态系统呼吸和总初级生产力等
6、涡度通量数据可视化分析：绘制不同通量组分数据的时间变化等
7、涡度通量与气象数据相关性：时间序列相关分析、回归分析等
8、涡度通量光敏感性分析：利用白天通量与辐射数据计算光响应曲线参数等
9、涡度通量温度敏感性分析：利用夜间通量与温度数据计算温度敏感性参数等
10、涡度通量数据风浪区分析：涡度通量 Footprint 时空动态分析等析等
【联系文末课程专员获取正式文件，查看课程大纲内容】
农田温室气体排放模拟
《双碳目标下农田生态系统温室气体排放模拟实践技术应用高级研修班》
培训时间：10月15日-16日、22日永久回放+助学 群长期辅助
本课程将从生命周期评价法（LCA）、经验模型和过程模型三个维度讲解农田温室气体排放的模拟，详细介绍甲烷（CH4）、氧化亚氮（N2O）和二氧化碳（CO2）的排放过程以及模拟技术，掌握农田温室气体排放的模拟技术。
学习内容简述：
1、温室气体排放模拟研究：农田温室气体的前沿应用
2、农田 CH4 和 N2O 排放模拟
1）农田 CH4 排放的模拟研究
2）农田 N2O 排放的模拟研究
3、农田碳库模型 和土壤呼吸：农田主流碳库分解模型
4、基于生命周期评价法的农田温室气体排放估算
1）生命周期评价法
2）自下而上的农田碳排放估算
5、基于过程模型 的温室气体排放模拟
1）DSSAT 模型土壤养分动态过程及温室气体排放的模拟
2）DSSAT 模型温室气体模拟的实操练习
3）不同农田管理情景下温室气体的模拟
【联系文末课程专员获取正式文件，查看课程大纲内容】
国际耦合模式比较计划（CMIP6）
《CMIP6 数据处理方法与典型案例分析实践技术应用视频课程》
学习方式：10月15日-16日 全天授课 永久回放+助学群辅助指导
学习内容简述：
CMIP6 模式有两个主要的特点：一是 CMIP6 考虑的过程 更为复杂，很多模式实现了大气化学过程的双向耦合；二是大气和海洋模式的分辨率显著提高，其中 大气模式的最高水平分辨率可达到全球 25km。在国际耦合模式比较计划中，GCM 为构建气候变化提供了全球大尺度的信息，但是在针对区域尺 度开展气候研究时，相对较低的分辨率信息对区域气候变化预估产生较大偏差.降尺度方法在将大尺 度信息转化为区域尺度上发挥着重要作用，包括动力降尺度、统计降尺度以及二者相结合的方法等。
1、CMIP6中的模式比较计划：GCM 介绍
2、数据下载：手动人工、自动利用 Python 的命令行工具、半自动购物车利用官方 站
3、单点降尺度：Delta 方法、统计订正、机器学习方法、多算法集成方法
4、区域降尺度：Delta 方法、机器学习方法+并行计算、制备 CMIP6 的 WRF 驱动数据
5、典型应用案 例-气候变化：针对风速进行降尺度、针对短波辐射降尺度、ECA 极端气候指数计算
6、典型应用案 例-生态领域：预估生长季开始和结束时间
7、典型应用案 例-模式数据：SWAT 数据制备、Biome-BGC 数据
【联系文末课程专员获取正式文件，查看课程大纲内容】
生物群落统计分析
《R 语言生物群落数据统计分析应用实践技术培训班》
直播时间：10月22日-23日、29日-30日 全天授课 永久回放+助学群辅助指导
课程的主要特点为聚焦群落生态学研究领域，从 R 语言基础操作和作图、数据准备整理，到各种数量分析方法的应用情景分析，实现从数据整理到分 析结果表达的完整的科学研究数据分析及结果展示的全过程，不仅适合 R 语言和统计分析群落学数据 的初学者，也适合高阶应用需求的研究生和科研人员。
学习内容简述：（篇幅有限，课程大纲内容过多，联系课程专员领取正式文件）
1、R 入门及 Rstudio 简介
2、群落数据准备及探索分析
3、群落数据聚类分析: 等级/非等级聚类（HC/NHC）、（NP）MANOVA、MRPP 等
4、群落数据排序上-PCA、CA、PCoA、NMDS 等非约束排序（Unconstrained Ordination）
5、落数据排序下-RDA、dbRDA、CCA 等约束排序（Constrained Ordination）
6、一般线性模型（lm）与广义线性模型（glm）-正态与非正态数据分析
7、线性混合效应模型（lmm）与广义线性混合效应模型（glmm）-数据分层与嵌套 分析
8、空间、时间及系统发育相关回归-数据自相关（autocorrelation）问题分析
9、结构方程模型（SEM）-lavaan 和 piecewiseSEM 多变量间直接和间接效应及因果关系
【联系文末课程专员获取正式文件，查看课程大纲内容】
CENTURY模型
《CENTURY模型实践技术应用与案例分析培训班》
CENTURY模型，主要基于过程的陆地生态系统生物地球化学循环模型。主要用于模拟不同土壤-植被系统间C、N、P和S的长期动态。根据土壤有机质的分解速率，CENTURY模型将土壤总有机碳（TOC）分成了三个碳库，即活性、慢性和惰性有机碳库。本课程重点在内容上围绕【碳中和】方面展开，更符合大家的研究热点的需求。
学习方式：已录制视频，购买即可观看学习，享受永久回访特权，助学 群长期辅助
学习内容简述：
第1章 CENTURY模型介绍与安装
1.1 关系模型的构建与应用 1.2 CENTURY模型原理
1.3 CENTURY模型的结构 1.4模型的安装及注意事项
第2章 CENTURY模型文件系统及运行
2.1 模型的文件系统 2.2 模型的运行
2.3 实践演练
第3章 CENTURY模型的参数系统
3.1 输入数据 3.2 参数设定
3.3 输出数据 3.4 情景演练
第4章CENTURY模型应用实例
4.1 Switchgrass生物量的模拟 4.2 柠条灌木林生产力的模拟
4.3 CENTURY模型应用实践——以柠条灌木林生产力模拟为例
【联系文末课程专员获取正式文件，查看课程大纲内容】
CASA模型
《CASA（Carnegie-Ames-Stanford Approach）模型原理及实践应用视频课程》
CASA（Carnegie-Ames-Stanford Approach）模型是估算陆地生态系统植被净初级生产力 NPP 的经典模型，植被 NPP 是表征陆地生态系统功能及可持续性的重要参数之一， 不仅直接反映生态系统在自然环境条件下的生产能力及质量状况，也是判定生态系统碳源/汇的重要因子。目前，基于多源遥感数据开展大尺度、长时间序列植被 NPP 估算并应用地理信息系统技术进行 综合的空间格局和动态分析已经成为量化 NPP 的重要手段，对于我国实现 2060“碳中和”目标具有 重要意义。
学习方式：已录制视频，购买即可观看学习，享受永久回访特权，助学 群长期辅助
学习内容简述：
1、CASA 模型原理详细解析
2、CASA 模型相关遥感数据讲解
3、MODIS NDVI 遥感产品预处理及代码实现
4、MODIS FAPAR 遥感产品预处理
5、MODIS NDVI、FPAR 遥感产品数据时序重建
6、气象数据预处理与空间插值
7、CASA 模型代码实现
【联系文末课程专员获取正式文件，查看课程大纲内容】
BIOMOD2物种分布模拟
《基于 R语言BIOMOD2模型的物种分布模拟实践技术应用视频课程》
BIOMOD2 提供运行多达 10 余种物种分布模拟模型，模拟特定物种与其环境之间的关系，试图利 用环境变量来模拟特定物种的生态位。
学习方式：已录制视频，购买即可观看学习，享受永久回放特权，助学 群长期辅
学习内容简述：（篇幅有限，课程大纲内容过多，联系课程专员领取正式文件）
1、BIOMOD2 模型概述
2、BIOMOD2 模型运行
物种分布文件的建立
环境变量的选择
模型参数及其设置
模型算法介绍及主要参数
3、BIOMOD2 模型运行结果的分析与解释
4、BIOMOD2 模型的预测及分析
5、BIOMOD2 模型的应用案例
【联系文末课程专员获取正式文件，查看课程大纲内容】
农田通量计算方法
《农田通量计算方法与应用实践技术视频课程》
地表水热通量主要包括感热/显热通量和潜热通量，是陆-气交互以及水-热-碳循环研究的重要变量。其中，潜热通量是地表蒸散发的能量形式，对农业水资源管理、作物水分利用效率等非常关键。由于热红外遥感对地表干湿变化、以及农业干旱响应快速，利用地表温度遥感数据可以快速准确的反演地表水热通量。美国农业部（USDA）等也将这类方法作为农田通量计算的主流方法。本课程将重点讲解如何利用地表温度遥感数据和气象资料计算农田地表水热通量。
学习方式：已录制视频，购买即可观看学习，享受永久回放特权，助学 群长期辅助
学习内容简述：（篇幅有限，课程大纲内容过多，联系课程专员领取正式文件）
1、农田通量计算原理详解
2、农田通量单站计算方法，站点数据准备及模型调试
1）单站数据的下载与处理、以及模型参数的准备：气象资料、地表温度、反照率、叶面积指数、土壤热容量、土壤热传导系数、土壤温度、通量观测数据
2）农田站点通量计算实践操作：模型调试与应用、模型验证
3、农田通量区域计算应用实践
1）区域数据的下载与处理：大气数据、、叶面积指数、植被指数、地表温度、反照率
2）区域模型参数的准备：土壤质地、土壤温湿度、土壤热容量、土壤热传导系数
3）区域蒸发比参数的准备：以点代面法、机器学习法
4）农田区域通量计算实践操作
【联系文末课程专员获取正式文件，查看课程大纲内容】
DSSAT模型
1、《R语言与作物模型高级应用实战技术视频课程》
学习方式：已录制视频，购买即可观看学习，享受永久回放特权，助学 群长期辅助
学习内容简述：
专题一：DSSAT模型的高级应用
专题二：R语言与数据科学
专题三：DSSAT模型高级应用技巧
专题四：R语言准备DSSAT气象文件
专题五：R语言准备DSSAT土壤文件
专题六：R语言准备DSSAT管理文件
专题七：R语言准备DSSAT参数文件及批量模拟文件
专题八：R语言对模拟结果进行数据清洗和整理
专题九：R语言对模拟结果进行数据分析及绘图
2、《DSSAT 模型建模方法实践技术视频课程》
学习方式：已录制视频，购买即可观看学习，享受永久回放特权，助学 群长期辅助
内容简述：
1、DSSAT模型与高级应用
2、DSSAT模型安装与编译
3、DSSAT气象文件准备
4、DSSAT模型的物候发育模块
5、DSSAT土壤文件准备
6、DSSAT土壤水- 碳-氮模块
7、DSSAT管理文件准备
8、DSSAT作物生长模拟算法
9、DSSAT作物参数设置和优化
10、模型结果分析与模型评价
3、《基于 Python 语言快速批量运行DSSAT模型及交叉融合、扩展应用技术视频课程》
学习方式：已录制视频，购买即可观看学习，享受永久回放特权，助学 群长期辅助
内容简述：
1、Python语言与 数据科学
2、Python准备 DSSAT气象文件
3、Python准备 DSSAT土壤文件
4、Python准备 DSSAT管理文件
5、Python 准备 DSSAT 参数文件及批量模拟文件
6、Python 对模拟结果进行数据 清洗、整理
7、Python 对模拟 结果进行数据分析及绘图
【联系文末课程专员获取正式文件，查看课程大纲内容】
地球系统模式（CESM）
《地球系统模式（CESM） 实践技术应用及进阶视频课程》
目前通用地球系统模式（Community Earth System Model，CESM）在研究地球的过去、现在和未 来的气候状况中具有越来越普遍的应用。CESM 由美国 NCAR 于 2010 年 07 月推出以来，一直受到气候 学界的密切关注。近年升级的 CESM2.0 在大气、陆地、海洋、海冰、陆冰、径流等几大模块以及一个中央耦合器（CIME）中都有较大更新，可以在不同的硬件平台上移植使用，尤其可以用于 CMIP6 的研究。
学习方式：已录制视频，购买即可观看学习，享受永久回放特权，助学 群长期辅助
学习内容简述：
1、CESM 运行的系统和软件环境
2、CESM 运行需要掌握的 Linux 及编译知识
3、CESM 的基础、基本结构
4、获取 CESM 程序代码，CESM 文件夹结构及各自功能
5、CESM 运行环境的准备，编译、安装及运行
6、CESM 运行的配置文件详解，运行所需数据文件制备
7、熟练掌握 CESM 单模块运行的 case 创建、文件准备及运行-以 CLM 为例
8、熟练掌握 CESM 部分模块耦合运行的 case 创建、文件准备及运行
9、熟练掌握 CESM 全耦合运行的 case 创建、文件准备及运行
10、熟练掌握 CESM 输出结果文件结构、变量意义、变量选择以及结果分析-以 CLM 为例
11、了解 CESM 代码的结构、主要模块的组成、Fortran 程序的修改
【联系文末课程专员获取正式文件，查看课程大纲内容】
长时间序列遥感
《长时间序列遥感数据处理及在全球变化、物候提取、植被变绿与固碳分析、生物量估算与趋势分析等领域中的应用实践技术视频课程》
学习方式：已录制视频，购买即可观看学习，享受永久回放特权，助学 群长期辅助
学习内容简述：
1、长时序遥感产品在全球变化/植被变绿/植被物候等方面的应用
2、MODIS遥感数据产品预处理
3、长时序MODIS遥感数据产品时间序列重构
4、基于GIMMS 3g和MODIS NDVI构建更长时序遥感数据
5、植被物候提取与分析实践应用
6、植被变绿趋势分析实践应用
7、植被变绿与生态系统固碳一致性分析
8、草地生长关键参数/生物量遥感估算及趋势分析
【联系文末课程专员获取正式文件，查看课程大纲内容】
InVEST模型
《InVEST实践与进阶及在生态系统服务供需、固碳、城市热岛、论文写作等实际项目中的具体应用视频课程》
学习方式：已录制视频，购买即可观看学习，享受永久回放特权，助学 群长期辅助
学习内容简述：
一、ArcGIS工具在InVEST模型中的应用
1.ArcGIS操作界面、辅助模块及其他辅助软件介绍；
2.ArcGIS数据形式与数据格式、数据格式之间的相互转换；
3.新地图要素的创建、数据加载、数据层操作与保存等；
5.投影/坐标系统基础；
6.投影系统处理策略；
7.投影系统的查看及转换方法；
8.各种格式空间数据的剪裁、拼接及提取；
9.矢量数据、删格数据的符 化；
10.专题图制作；
11.图层运算与叠加分析方法；
12.缓冲区分析技术；
13.插值技术；
14.水文分析：提取流域、子流域和水系图
二、
1.InVEST模型简介及安装；
2.InVEST模型前期数据的收集与处理：在GIS软件中实现。
3.产水模型原理
4.产水模型实践操作：以全国产水服务为例
5.土壤保持模型原理
6.土壤保持模型实践操作：以全国土壤保持服务为例
7.氮磷输出模型原理
8.氮磷输出模型实践操作：以全国氮磷削减服务为例
三、
1.生物多样性生境质量模型原理
2.生物多样性生境质量模型实践操作：以全国生物多样性维持服务为例
3.固碳模块的操作与应用
4.城市热岛缓解（降温）模块的操作与应用
5.InVEST常用数据下载、常用参数的提取与处理，例如DEM、蒸散（ET）、径流、土壤深度等
四、
1.InVEST模型在生态保护红线政策及保护优先区甄选项目中的应用及论文写作
2.InVEST模型在生态保护与修复效益评估项目中的应用及论文写作
3.InVEST模型在生态系统服务供需、碳中和等领域和政策上的具体应用
【联系文末课程专员获取正式文件，查看课程大纲内容】
Biome-BGC生态系统模型
《Biome-BGC生态系统模型原理与应用视频课程》
Biome-BGC机理性强，对生态系统关键过程刻画细致而准确，且其源代码免费公开，目前在世界范围得到广泛应用
学习方式：已录制视频，购买即可观看学习，享受永久回放特权，助学 群长期辅助
学习目标：
1、熟悉Biome-BGC模型的理论框架；
2、掌握Biome-BGC模型全套上机操作流程；
3、掌握在无实测气候数据条件下生成模型输入的气候数据；
4、掌握模型参数优化的上机操作；
5、典型案例分析与实战模拟操作相结合模拟生态系统过程；
6、理解Biome-BGC模型的不足与改进方向。
【联系文末课程专员获取正式文件，查看课程大纲内容】
MAXENT模型
《基于MAXENT模型的生物多样性生境模拟与保护优先区甄选、自然保护区布局优化评估及论文写作技巧高级进阶视频课程》
学习方式：已录制视频，购买即可观看学习，享受永久回放特权，助学 群长期辅助
学习内容简述：
专题一：生物多样性保护格局与自然保护区格局优化
专题二：生物多样性生境模拟基础技术操作一
专题三：生物多样性生境模拟基础技术操作二
专题四：生物多样性生境模拟高级技术操作一
专题五：生物多样性生境模拟高级技术操作二
专题六：Maxent模型介绍与数据收集
专题七：Maxent模型输入参数处理及模型运行
专题八：基于Maxent模型生物多样性热点模拟和保护区格局优化技术
专题九：基于Marxan模型保护区优化与保护空缺甄选技术
专题十：Maxent模型在保护优先区甄选、自然保护区布局优化项目中的应用及论文写作
专题十一：Maxent模型在未来气候变化情景下自然保护区优化评估中的应用及论文写作
【联系文末课程专员获取正式文件，查看课程大纲内容】
地表蒸散发
《地表蒸散发遥感产品信息提取验证与融合实践 技术应用视频课程》
蒸散发是陆地水循环重要变量，同时对农业水资源规划与管理、全球环境变化等研究异常关键。本课程主要介绍常用的区域及全球蒸散发产品，讲解蒸散发数据产品的下载、处理、可视化、数值统 计等方法；蒸散发产品的验证方法、精度评价、不确定性评估；多种蒸散发产品的融合方法等。
学习方式：已录制视频，购买即可观看学习，享受永久回放特权，助学 群长期辅助
学习内容简述：（篇幅有限，课程大纲内容过多，联系课程专员领取正式文件）
1、蒸散发遥感产品信息提取：常用蒸散发产品的下载、处理与信息提取
2、蒸散发产品的验证与评估：
站点验证、站点数据的下载与处理、站点数据验证方法实践、流域水量平衡验证、水量平衡各分量的数据准备、水量平衡验证方法与实践、多源遥感数据的空间匹配与重采样、帽方法与蒸散发区域评价
3、蒸散发产品的融合：贝叶斯融合原理及实践
【联系文末课程专员获取正式文件，查看课程大纲内容】
无人机农林遥感
《无人机遥感在农林信息提取中的实现方法与GIS融合应用视频课程》
本次培训课程理论环节包括无人机平台和传感器等分析。按照作物形态、生理生化、作物胁迫和产量计算等4大专题，划分为株数和株高、冠层覆盖度、作物倒伏、不同生育期状况、叶面积指数、作物系数、叶绿素含量、营养元素含量、异常因素胁迫、病虫害、作物衰老、净同化率、蛋白质含量、生物量等主要环节。培训大纲的设置主要围绕上述环节来设计相关的基础理论知识与上机操作步骤，通过逐一环节的讲解与实际操作，达到本次培训的目的，实现培训的既定目标
学习方式：已录制视频，购买即可观看学习，享受永久回放特权，助学 群长期辅助
学习内容简述：
第一章 综合态势分析
1.1 研究区及作物品种分析[☆理论学习]
1.2 无人机平台分析[☆理论学习]
1.3 无人机机载传感器分析[☆理论学习]
1.4 地面应用传感器分析[☆理论学习]
1.5 农林遥感光谱指数分析[☆理论学习]
第二章 农作物形态信息提取理论与实践
2.1 株数和株高——阈值分割技术
2.2 冠层覆盖度——属性计算技术
2.3 作物倒伏——数字表面模型技术
2.4 不同生育期状况——变化检测技术
第三章 农作物生理生化信息提取理论与实践
3.1 叶面积指数——多元线性回归技术
3.2 作物系数——多项式回归技术
3.3 叶绿素含量——相关性分析技术
3.4 营养元素含量——间接提取技术
第四章 农作物胁迫信息提取理论与实践
4.1 异常因素胁迫——异常信息提取技术
4.2 病虫害——农作物胁迫信息提取技术
第五章 农作物产量信息提取理论与实践
5.1 净同化率——面向对象图谱合一提取技术
5.2 蛋白质含量——多指数决策树技术
5.3 生物量——人工智能信息提取技术
第六章：遥感提取结果的空间表达——GIS制图流程
1 地理信息系统的基本概念
2 ArcGIS应用
3 遥感结果数据的采集与组织
4 空间数据综合制图
【联系文末课程专员获取正式文件，查看课程大纲内容】
陆面生态水文
《陆面生态水文模拟与多源遥感数据同化的实践技术应用培训班》
了解陆表过程的主要研究内容以及陆面模型在生态水文研究中的地位和作用；熟悉模型的发展历程，常见模型及各自特点；理解Noah-MP模型的原理，掌握Noah-MP模型在单站和区域的模拟、模拟结果的输出和后续分析及可视化等方法；理解数据同化原理，掌握集合卡尔曼滤波数据同化算法，学会构建多源遥感数据同化框架，并掌握数据同化系统的区域应用及生态水文过程分析。
学习方式：已录制视频，购买即可观看学习，享受永久回访特权，助学 群长期辅助
学习内容简述：
一：Noah-MP模型介绍；Noah-MP模型单站运行
1.3Noah-MP模型
1.4模型运行环境配置、下载与安装
1.5Noah-MP模型单站运行
1.5.2运行模型
1.5.3模型运行结果的可视化与分析
二：Noah-MP模型区域运行；数据同化的原理
2.1.12.1Noah-MP模型区域运行
2.1.1 准备大气驱动数据
2.1.2准备研究区静态数据
2.1.3编译与运行-生成模型驱动数据
2.1.4单站点运行hrldas (Noah-MP)模型
2.1.5数据的分析与可视化
3.2.12.2数据同化系统的构建
2.2.1数据同化的原理与发展历史
2.2.2数据同化方法
2.2.3集合卡尔曼滤波数据同化算法原理介绍
三：同化系统的构建与应用
3.3.1多源遥感数据同化系统的构建实例（以单站运行为例）
3.1.1多源遥感数据同化框架的构建
3.1.2多源观测数据预处理
3.1.3数据同化结果可视化与数据分析
3.13.2多源遥感数据同化系统的区域应用
3.2.1 区域多源遥感叶面积指数、土壤水分数据的下载、处理、尺度转换
3.2.2 区域多源遥感数据同化模型的运行案例分析
3.2.3 区域数据同化结果的可视化与分析
【联系文末课程专员获取正式文件，查看课程大纲内容】
PyTorch 深度学习无人机
《基于 PyTorch 深度学习无人机遥感影像目标检测、地物分类及语义分割实践技术应用高级培训班》
学习时间：8月28日－29日 9月4日
学习方式：线上直播
学习内容简述：
1：深度卷积 络知识详解
2：PyTorch应用与实践
3：卷积神经 络实践与无人机影像目标检测
4：无人机影像目标检测任务案例
5：深度学习与无人机影像分割任务
6：点云数据的语义分类任务与深度学习优化技巧
附加课程：
学员根据科研或生产实际，集体讨论深度学习实施方案
提供若干附加材料，包括数据集，标签工具、代码以及学习材料
实例回顾、训练、巩固
答疑与讨论
【联系文末课程专员获取正式文件，查看课程大纲内容】
CLUE模型
《土地利用/土地覆盖遥感解译与基于CLUE模型未来变化情景预测专题课程》
学习方式：已录制视频，购买即可观看学习，享受永久回放特权，助学 群长期辅助
学习内容简述：
第一天：ArcGIS基础与高级应用（实战操作）
1、ArcGIS数据形式与数据格式、数据格式之间的相互转换；
2、新地图要素的创建、数据加载、数据层操作与保存等；
5、投影系统处理策略；6、投影系统的查看及转换方法；
7、各种格式空间数据的剪裁、拼接及提取；
8、矢量数据、删格数据的符 化；9、专题图制作；
10、专题图版面设计、制图数据操作、地图标注、图幅整饰等
练习
1、图层运算与叠加分析方法；2、缓冲区分析技术
3、插值技术；4、基于DEM地理信息提取
5、图层运算与叠加；6、分区技术
第二天：基于ENVI遥感解译（实战操作）
1、常用遥感影像下载地址与方法；2、遥感影像波段融合
3、遥感影像地形校正；4、遥感影像镶嵌
5、遥感影像地类提取；6、遥感影像分类
7、遥感影像地类合并与修改；8、土地利用/土地覆盖解译精度验证
第三天：基于CLUE模型的土地利用情景模拟
（实战操作）
【联系文末课程专员获取正式文件，查看课程大纲内容】
R-GIS空间分析
《R-GIS: 如何用R语言实现GIS地理空间分析及模型预测实践技术应用精品课程》
结合经典的例子培训R语言在空间数据处理、管理以及可视化的操作，从空间数据计量、空间数据插值、空间数据建模、机器学习、数据可视化、知识图谱等方面让你全方位进行GIS操作和制图，从此摆脱ArcGIS的复杂操作，实现空间数据的自动化、快递批量操作、建模及其可视化。
学习方式：已录制视频，购买即可观看学习，享受永久回放特权，助学 群长期辅助
学习 内容简述：
专题一：R语言与数据科学
专题二：R语言空间数据讲解与处理技术
专题三：R语言空间数据高级处理
专题四：R语言空间制图高级应用
专题五：R语言空间制图高级应用
专题六：R语言多维空间数据处理
专题七：R语言空间插值方法
专题八：R语言机器学习与升降尺度技术及偏差校正
专题九：讨论与答疑
【联系文末课程专员获取正式文件，查看课程大纲内容】
ArcGIS模型
《如何利用有限的监测数据发表更多的SCI论文—利用ArcGIS探究环境和生态因子对水体、土壤、大气污染物的影响研修班》
学习方式：已录制视频，购买即可观看学习，享受永久回放特权，助学 群长期辅助
学习内容简述：
专题一：ArcGIS软件简介及基础应用
专题二：如何制作一张精美的采样示意图
专题三：气候变化、植被覆盖变化和大气沉降专题
专题四：污染物的空间格局可视化
专题五：健康风险及生态风险模型介绍
专题六：土地利用/人类活动对污染物分布格局的影响
【联系文末课程专员获取正式文件，查看课程大纲内容】
Meta分析
《基于 R 语言的 Meta 分析【全流程、不确定性 分析】方法与 Meta 机器学习高级应用视频课程》
R 语言拥有完整有效的数据处理、统计分析与保存机制，可 以对数据直接进行分析和显示，命令格式简单、结果可读性强，包含众多针对 Meta 分析软件包，是 进行 Meta 整合分析及评价的有效平台。本教程针对 Meta 分析原理、公式、操作步骤及结果分析，进 阶应用进行详细解析，结合多个例子，熟练掌握 Meta 分析全流程和不确定性分析，并结合机器学习 等方法讲解 Meta 分析在文献大数据的延伸应用。
学习方式：已录制视频，购买即可观看学习，享受永久回放特权，助学 群长期辅助
学习内容简述：（内容过多，篇幅有限仅展示简述，详情添加课程专员领取）
1、Meta 分析的 选题与检索
2、Meta 分析的常用软件与 R 语言基础
3、R 语言 Meta 分析与作图
4、R 语言 Meta 回归分析
5、R 语言 Meta 诊断分析
6、R 语言 Meta 分析的不确 定性
7、机器学习在Meta 分析中的应用
【联系文末课程专员获取正式文件，查看课程大纲内容】
植被参数遥感反演与数据同化
《植被参数遥感反演与数据同化视频课程》
学习方式：已录制视频，购买即可观看学习，享受永久回放特权，助学 群长期辅助
学习内容简述：
专题一：遥感反演与数据同化知识点梳理
专题二：植被参数遥感反演理论与代码实现(一)
专题三：植被参数遥感反演理论与代码实现(二)
专题四：植被参数遥感反演理论与代码实现(三)
专题五：模型参数敏感性分析原理及实现过程
专题六：遥感数据同化原理与代码实现(一)
专题七：遥感数据同化原理与代码实现(二)：
专题八：遥感数据同化原理与代码实现(三)
专题九 ：复习与答疑讨论
【联系文末课程专员获取正式文件，查看课程大纲内容】
CLM陆面过程模式
《CLM陆面过程模式实践技术应用培训班》
学习方式：已录制视频，购买即可观看学习，享受永久回放特权，助学 群长期辅助
学习目标：
1. 熟悉 CESM 和 CLM 相关知识及陆面模式基本概念；
2. 熟练进行 CLM 的移植、编译和运行；
3. 掌握 CLM 运行所需输入数据文件的特点、格式及制备；
4. 掌握 CLM 全球运行及区域或者单点运行的方法及其数据制备；
5. 通过典型案例分析与实战模拟操作相结合提高运行及应用能力；
6. 采用连麦答疑的方式，解答学员在实际工作中遇到的有关技术问题。
【联系文末课程专员获取正式文件，查看课程大纲内容】
WRF
《高分辨率区域气候模式（WRF）实践技术学习及在生态环境、水文、能源等多领域中的应用》
学习方式：已录制视频，购买即可观看学习，享受永久回放特权，助学 群长期辅助
学习目标：
1、熟悉区域模式的构成及物理过程；
2、能自主完成区域模式获取、安装及更新；
3、能自主进行区域模式的调试及运行；
4、能利用BASH、CDO、NCO、GRADS、NCL等后处理工具进行结果处理及分析；
5、掌握在生态、水文、风资源等领域应用技术方法；
【联系文末课程专员获取正式文件，查看课程大纲内容】
无人机生态监测
《无人机生态环境监测、图像处理与GIS数据分析综合应用实践技术视频课程》
学习方式：已录制视频，购买即可观看学习，享受永久回放特权，助学 群长期辅助
学习内容简述：
一、无人机航拍基本流程、航线规划与飞行实践
1.无人机行业应用概况
2.无人机遥感监测简介
3.无人机与传感器类型
4.无人机航线规划设计（谷歌地球软件的使用）
5.无人机飞行软件操作（DJI App设置实践视频）
6.无人机航拍一般过程（户外飞行实践视频）
7.无人机航拍注意事项（实际飞行经验分享）
课程详情：
二、无人机图像拼接软件的学习与操作实践
三、无人机图像拼接典型案例详解
四、无人机图像拼接数据在GIS中的处理与分析
五、无人机图像拼接数据在GIS中的可视化与制图
六、综合案例: 无人机航拍植被动态的定量化研究
七、综合案例：无人机激光雷达地形测量与河 水系提取
【联系文末课程专员获取正式文件，查看课程大纲内容】
SWH陆面蒸散模型
《陆面蒸模拟的理论与实践应用视频课程》
学习方式：已录制视频，购买即可观看学习，享受永久回放特权，助学 群长期辅助
学习内容简述：
专题1：陆地生态系统蒸散从站点到区域的模拟
专题2：蒸散的含义与观测方法
专题3：蒸散的估算方法
专题4：基于Shuttle-Wallace (SW)模型SWH模型的发展
专题5：SWH蒸散模型驱动变量的获取和计算
专题6：遥感植被指数数据的获取与平滑处理
专题7：站点尺度蒸散的模拟
专题8：站点尺度蒸散的模拟结果的解析与论文撰写思路
专题9：区域尺度蒸散的模拟前期准备
专题10：区域尺度蒸散的模拟
【课程内容较多，篇幅有限，请联系文末课程专员获取正式文件】
Hydrus1D2D3D模型（另有2D/3D精讲课程详询课程专员）
《环境土壤物理Hydrus1D2D3D模型系统性学习视频课程》
学习方式：已录制视频，购买即可观看学习，享受永久回放特权，助学 群长期辅助
学习内容简述：
土壤物理基础知识：土壤水流、溶质运移、热量传输、Hydr
声明：本站部分文章及图片源自用户投稿，如本站任何资料有侵权请您尽早请联系jinwei@zod.com.cn进行处理,非常感谢！