Stata作为实证计量发文的工具，一直都是经管及 科领域学习的重点！
从Stata初级到高阶，主要有以下6个学习目标：
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1. 建立Stata学习的整体框架，掌握Stata软件的命令与程序的主要语法规范，提升Stata数据管理的基本技能；
2. 掌握目前计量经济学领域中基本方法；
3. 系统掌握面板模型的最新发展与应用；
4. 对DID的扩展模型，从理论模型和Stata软件实现两个方面进行掌握；
5. 对动态空间面板数据模型，从原理、效应分解和软件实现三个方面进行全面掌握，并能具体应用到论文写作。
Stata寒假初高级特训
2023年
· 通过覆盖全课程的完整代码、配套数据，以及对应理论方法，系统讲授Stata软件的基本操作、编程、数据管理与图形可视化；
· 先是理论内容教学，进而对主要命令实现计量理论模型过程与结果解读进行讲授，最后，对主要模型配之以示例论文，完整再现论文，达到论文复制与再现的目的。
课程安排
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培训时间：
初级：2023年1月10-12日（三天）
高级：2023年1月14-16日（三天）
培训地点：远程直播, 提供全程录播回放（回放开通日期可以灵活安排）
授课安排：9:00-12:00；14:00-17:00；答疑
授课讲师
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崔百胜，厦门大学经济学博士，上海师范大学教授。主要讲授研究生《空间计量经济学》、《中级应用计量经济学》、《货币理论与政策》等课程。教学使用软件为Stata和Matlab软件，熟悉相关软件的操作与使用。
课程特色
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初级班
从Stata软件的入门开始，讲授软件的基本构成、语法要点、数据处理和程序编写等软件应用的主要技能，进而基于Stata的软件实现，重点讲授面板数据模型与内生性、中介效应与调节效应，以及政策评估的主流方法DID模型；
初级班重点讲授软件应用，并与基础计量模型结合，提升软件应用实操能力。
高级班
对面板数据模型的扩展包括动态面板数据模型、受限因变量面板数据模型、空间面板数据模型等进行讲授，另外一方面对政策评价中DID模型的最新应用、合成控制法和断点回归等进行学习，通过课程讲授+软件代码实现+论文精读等三维一体的授课模式，高级班重点讲授基于Stata软件，如何实现系列面板数据模型和政策评价方法，每类模型结合已经发表的论文及其实现代码，达到模型实现和论文复制的效果。
课程试听
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初级班课程大纲
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（含3篇范例论文）
第1讲 Stata基础操作（3h）
1.1 Stata介绍
1.2 Stata菜单操作
1.3 Stata命令与帮助文件
1.4 do文件创建与优化
1.5 标量与矩阵
第2讲 数据管理与可视化（3h）
2.1 各类数据的导入与导出
2.2 纵横向数据合并
2.3 加总与转置
2.4 Wind数据转换为Stata面板数据
2.5 调查类数据处理：以CFPS数据为例
2.6 数据的图形显示
第3讲 Stata程序与编程（3h）
3.1 局域暂元与全局暂元
3.2 条件与循环语句
3.3 程序编写规范与语法解析
3.4 ado文件与hlp文件
3.5 Stata编程示例:LM和GMM估计的代码编程
第4讲 线性回归模型、内生性与工具变量法（3h）
4.1 regress估计与结果解释
4.2 稳健与聚类-稳健标准误
4.3 模型设定检验与模型的诊断
4.4 内生性与工具变量
4.5 IV估计量：IV、2SLS和GMM
4.6 恰好与过度识别模型的IV估计
4.7 弱工具变量与3SLS估计
4.8 例文软件实现与解读：尹志超等. 农村劳动力流动对家庭储蓄率的影响[J]. 中国工业经济,2020.
第5讲 中介效应与调节效应（IV）（3h）
5.1 中介效应模型与检验方法
5.2 调节效应模型与边际效应分解
5.3 中介调节效应模型与检验方法
5.4 调节中介效应模型与检验方法
5.5 中介效应的4种效应分解：med4way
5.6 基于结构方程的中介效应分析
5.7 例文软件实现与解读：李姝等. 非控股股东参与决策的积极性与企业技术创新[J]. 中国工业经济, 2018.
第6讲 静态面板数据模型与双重差分法（3h）
6.1 估计量比较：混合OLS、组内、组间与一阶差分
6.2 模型选择检验：固定效应or随机效应模型
6.3 扩展：截面相依、异方差与序列相关下的模型估计
6.4 内生性与IV估计
6.5 高维交互固定效应：reghdfe与ivreghdfe
6.6 双重差分法：平行趋势检验、6种估计方法与安慰剂检验
6.7 例文软件实现与解读：曹清峰.国家级新区对区域经济增长的带动效应——基于70大中城市的经验证据.中国工业经济,2020.
高级班课程大纲
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（含6篇范例论文）
第7讲 长面板与动态面板数据模型（3h）
7.1 长面板估计与检验（FGLS）
7.2 面板工具变量估计法
7.3 差分GMM估计
7.4 系统GMM估计
7.5 偏差校正LSDV估计
7.6 例文软件实现与解读： Labra R, Torrecillas C. Estimating dynamic Panel data. A practical approach to perform long panels[J]. Revista Colombiana de Estadística, 2018.
第8讲 非平稳与非线性面板数据模型（3h）
8.1 截面相关（相依）检验
8.2 面板单位根检验
8.3 面板协整检验
8.4 面板Granger检验
8.5 静态面板门槛数据模型
8.6 具有内生性与门限效应的动态面板数据模型
8.7 面板向量自回归模型（PVAR）
8.8 例文软件实现与解读：Seo M H, Shin Y. Dynamic panels with threshold effect and endogeneity[J]. Journal of Econometrics, 2016.
第9讲 因变量受限的面板数据模型（3h）
9.1 面板二值选择模型
9.2 面板Tobit模型
9.3 高维固定效应泊松面板模型
9.4 动态面板Probit模型
9.5 例文软件实现与解读：Correia S, Guimar?es, Paulo, Zylkin T. ppmlhdfe: Fast Poisson Estimation with High-Dimensional Fixed Effects[J]. Thomas Zylkin,2019..
第10讲 DID扩展模型（3h）
10.1 PSM-DID
10.2 时变处理时间与持续期的弹性面板DID
10.3 模糊DID（Fuzzy DID）
10.4 异质性处理效应下的双向固定效应模型
10.5 双向稳健DID(drdid) 和多阶段DID（csdid）
10.6 例文软件实现与解读：Zhao J B. Doubly Robust Difference-in-Differences Estimators[J]. Journal of Econometrics, 2020.
第11 讲 断点回归与合成控制（3h）
11.1 精确断点回归
11.2 断点回归的检验（连续性检验、安慰剂检验）
11.3 模糊断点估计
11.4 合成控制法
11.5 非参数合成控制法
11.6 例文软件实现与解读：Cerulli G. A flexible Synthetic Control Method for modeling policy evaluation[J]. Economics Letters, 2019.
第12 讲 空间面板数据模型（3h）
12.1 空间溢出效应动因
12.2 空间权重矩阵构建
12.3 空间相关性检验
12.4 空间计量模型构建流程与模型选择
12.5 动态空间面板模型估计
12.6例文软件实现与解读：Vega S H , Elhorst J P . A regional unemployment model simultaneously accounting for serial dynamics, spatial dependence and common factors[J]. Regional Science & Urban Economics, 2016.
培训费用
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（提供电子版发票，通知与课时结业证书）
Stata初级班：
3000元/2700元(学生价，仅限全日制本科和硕士在读)
Stata高级班：
3300元/3000元(学生价，仅限全日制本科和硕士在读)
Stata全程班：
6000元/5600元(学生价，仅限全日制本科和硕士在读)
优惠信息
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经管之家现场班老学员九折优惠；
同一单位3人以上同时 名九折优惠；
组合优惠与折扣优惠，学生优惠价均不叠加。
名流程
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2，提交订单，在线支付（支持支付宝，微信，银联，对公转账）；
3，2个工作日发送电子版发票及通知；
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