我发现,只有电视剧里的律师才是出场自带BGM,走路带风的律政精英。
现实中的律师只是一枚苦逼的打工人罢了。
诉讼材料不知道从何下手,证据收集让人头大。
文书法条杂乱,半天也找不到想要的信息。
行情差的时候,还得为了找案源焦头烂额。
这一年下来,每天都在加班熬夜,做着重复、繁琐的工作,长此以往,未来真看不到希望。
难道就没有什么方法能帮帮我们法律人吗?
其实是有的,我的朋友大伟就发现了一个最适合法律人的偷懒小妙招。
大伟在一家律所待了将近3年时间,本以为熬过了年限,前途一片光明。
可最近发生的一件事情,让他彻底改变了这个想法。
领导把一项核心案件分配给大伟,让他带着手里入职半年的新人一起完成。
大伟立马开干:检索相关法条,浏览判例,制作证据清单,准备庭审提纲。
为了打好这次案件,大伟已经连续在律所熬了2个通宵。
可奈何案件法律关系过于复杂,裁判文书 又卡到掉渣,大伟的材料还是没有进展,看着开庭时间一天天逼近,他一脸绝望。
▲大伟的工位
这时新人站了出来,不到一个下午就把他两天都搞不定的文书提交了。
大伟惊了,文书的逻辑和论据都比自己做的完善,他忍不住问新人是怎么做到的?
新人表示这是在学校的法律讲座上学会的:
比如在检索这个案件的文书时,可以不用手工翻阅各个文书库。
直接用Python爬虫锁定全 的裁判文书,5分钟不到的时间,最新的法条、相关案例、调研 告,全都能自动抓取,并根据关键词、和时间汇总成分类 表。
而且还说,自己在做这个案件时,基本都不需要自己敲键盘,去填写立案材料。
上个厕所的时间,Python全部都搞定了,自动读取数据资料,一键回填,正确率高达100%。
为了避免案子的合同或是文件出现差错,新人还会用Python进行扫描检查。
只需要输入几行代码,机器就能根据参考文件,逐字逐行的进行比对,避免出现纰漏。
看完新人的一顿操作,大伟整个人都震惊了。
这Python简直就是免费的律助,要是早点学会,哪还需要像现在一样天天加班加点…
想到这,大伟也抽出了时间,把学习Python提上了日程。
在学习中,大伟也逐步开发出了更多Python在法律行业中的高能操作。
像近几年市场竞争特别激烈,大伟的案源少的可怜。
开辟新案源
于是他用Python爬取微博、豆瓣、贴吧等平台的法律咨询和法律求助,他还能将信息汇总到表格,靠着这个方法,他成功实现了案源自由!
审查和起草合同
审查起草合同也可以用Python来完成,让工具自动读取合同用词、标的物、数量和质量、价款或酬金、履行方式、地点和期限、违约责任等相关信息。
合同内容比对、合规性检查、风险点识别,提高合同审查效率及准确性,避免因信息错漏导致纠纷的产生。
自动回复咨询
等案源多起来,大伟一个人也忙不过来,所以,它把那些法律咨询的工作通通外包给Python来做。
只要提前把客户咨询的问题放进代码中,Python就能够全天候“贴心”提供法律建议,他只需要在一旁收钱即可。
批量发送律师函
大伟现在还会用Python去批量发送律师函。
他只需要核对好版式,3分钟的时间,Python就自动填写了上百份律师函并发送,比起手敲键盘,速度能快上100倍。
自动取证
侵权类案件,传统律师发一个律师函就完事,证据的统计耗时长还不完整。而Python可以自动化采集信息,将证据批量呈现,大幅度提升办案质量。
自从用了Python后,大伟一个星期的工作,一天就能轻松搞定,哪怕手头上的案件再多,他也能准时下班。
他将更多的时间去用去扩展人脉,学习最新的法条,日积月累下,他对法律的理解得到了飞跃性的提升。
这也让他在多个案件中被领导表扬,收入水涨船高。
现在的大伟终于明白:
法律这行不是越老越吃香,只有不断提升自己,跟上最新潮流,才能在律所中脱颖而出。
法律行业用Python现在已经是一件很普遍的事情。
不仅是法律相关从业者,就连越来越多的名校法学生也开始学起了Python这样的编程语言。
作为世界顶尖学府,斯坦福大学开设了法律智能课程,通过编程使得法律分析自动化和机械化。
▲斯坦福大学开设AI课程
美国哈佛大学,乔治城大学等高校的法学院也已经将编程入门课引入到了教学大纲中,甚至列为知识产权法,科技法等方向的必修课程。
▲哈佛大学法学院的律师编程入门课
就连国家,也在人工智能战略《新一代人工智能发展规划》中,力挺Python等人工智能在证据收集、案例分析、法律文件阅读与分析中的应用。
这也能解释,为什么现在会Python在法律行业如此吃香,各大律所纷纷开出高薪争抢。
对于律师而言,Python相当于一个助理,可以帮你提升工作效率。
手握差不多的时间,事半功倍的人才能产出双倍的价值。
如果想在法律行业走的远、走的深,我建议大家早日安排上日程。
我之前学习Python的时候,发现市面上的课程不是枯燥,就是太费时间。
最后发现风靡朋友圈的风变编程Python小课就完全不一样。
▲请认准可爱的熊猫标志|正版风变编程Python小课
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