JG学术培训Stata特训
2023寒假班：1月10日开班
资料包含：
课件，数据，参考文献，do文档等
课程详情
Stata寒假初级班
培训时间：1月10-12日 (三天)
培训方式：远程直播，提供录播回放
Stata寒假高级班
培训时间：1月14-16日 (三天)
培训方式：远程直播，提供录播回放
福利
初级与高级各30天回放时间；
回放开通日期可以根据学习安排任选；
课程答疑均由主讲老师亲自完成。
Stata专题丨符合期刊要求的Stata作图技巧分享（含资料）~~
授课讲师
寒假班课程导语
本课程通过覆盖全课程的完整代码、配套数据，以及对应理论方法，
系统讲授Stata软件的基本操作、编程、数据管理与图形可视化，通过学习，
使初步接触Stata软件的学员，能够熟练、高效、规范的使用Stata软件，进而由浅入深，全面讲授目前在各应用研究领域（公司金融、会计学、区域经济学、产业经济学、城市经济学、国际金融等）使用最为广泛的计量分析方法：
线性回归模型、工具变量估计方法（IV）、面板数据模型（线性、非线性、非平稳）、二值与多值选择模型、双重差分方法、断点回归、合成控制法、空间面板数据模型等。
课程的主要目的在于帮助高校教师、在校博硕士研究生完整的掌握学术论文实证过程中的数据预处理、计量经济模型选择，计量模型实现与结果解读的完整过程，
因此，在课程的安排上，先是理论内容教学，进而对主要命令实现计量理论模型过程与结果解读进行讲授，最后，对主要模型配之以示例论文，完整再现论文，达到论文复制与再现的目的。
课程试听
Stata寒假研讨班课程简介
初级班
课程特色及目的
一、注重Stata软件应用的基础操作与实际应用技能提升
初级班主要针对零基础或初步接触Stata软件，或已有一定Stata基础但计量经济学基础较为薄弱的学员，重点通过讲授三个模块提升软件操作与实际应用技能：一是Stata软件的基础操作，包括Stata命令与程序的基本语法结构，文件的创建与优化；二是Stata软件的实操训练，包括主流数据库和大型 会调查数据的合并与转换，通过简要程序提升数据处理技能；三是Stata软件在计量经济模型中的应用，包括主流的面板数据模型、政策评价的双重差分（DID）模型，以及中介效应和调节效应模型。
二、注重经典计量模型的理论与软件应用
初级班课程，在重点讲授Stata软件应用外，也注重Stata软件在计量模型中的具体应用与实现。在充分考虑模型应用的广泛性与代表性的基础上，从众多计量模型中，选择了多元线性回归模型、中介效应与调节效应、面板数据模型与双重差分模型，上述四类在当前学术论文中，应用广泛的模型。综合使用“PPT+注解+软件代码”三维一体的教学模式，从计量理论模型入手，剖析模型的基本原理，通过软件代码，实现模型的具体估计，进而完成软件结果的解读。
三、注重模型的具体实现与例文中的应用
初级班课程的计量模型部分，针对性给出相关实证例文，详细解读例文的选题、模型构建、变量选择、模型估计、结果输出与解读等论文写作的重要环节，进一步提升对计量模型的理解与软件实现，并能从容应对自己论文实证研究中可能出现的各种实际情况，提升学术论文的写作技能。
课程大纲
（含3篇范例论文）
第1讲 Stata基础操作（3h）
1.1 Stata介绍
1.2 Stata菜单操作
1.3 Stata命令与帮助文件
1.4 do文件创建与优化
1.5 标量与矩阵
第2讲 数据管理与可视化（3h）
2.1 各类数据的导入与导出
2.2 纵横向数据合并
2.3 加总与转置
2.4 Wind数据转换为Stata面板数据
2.5 调查类数据处理：以CFPS数据为例
2.6 数据的图形显示
第3讲 Stata程序与编程（3h）
3.1 局域暂元与全局暂元
3.2 条件与循环语句
3.3 程序编写规范与语法解析
3.4 ado文件与hlp文件
3.5 Stata编程示例:LM和GMM估计的代码编程
第4讲 线性回归模型、内生性与工具变量法（3h）
4.1 regress估计与结果解释
4.2 稳健与聚类-稳健标准误
4.3 模型设定检验与模型的诊断
4.4 内生性与工具变量
4.5 IV估计量：IV、2SLS和GMM
4.6 恰好与过度识别模型的IV估计
4.7 弱工具变量与3SLS估计
4.8 例文软件实现与解读：尹志超等. 农村劳动力流动对家庭储蓄率的影响[J]. 中国工业经济,2020.
第5讲 中介效应与调节效应（IV）（3h）
5.1 中介效应模型与检验方法
5.2 调节效应模型与边际效应分解
5.3 中介调节效应模型与检验方法
5.4 调节中介效应模型与检验方法
5.5 中介效应的4种效应分解：med4way
5.6 基于结构方程的中介效应分析
5.7 例文软件实现与解读：李姝等. 非控股股东参与决策的积极性与企业技术创新[J]. 中国工业经济, 2018.
第6讲 静态面板数据模型与双重差分法（3h）
6.1 估计量比较：混合OLS、组内、组间与一阶差分
6.2 模型选择检验：固定效应or随机效应模型
6.3 扩展：截面相依、异方差与序列相关下的模型估计
6.4 内生性与IV估计
6.5 高维交互固定效应：reghdfe与ivreghdfe
6.6 双重差分法：平行趋势检验、6种估计方法与安慰剂检验
6.7 例文软件实现与解读：曹清峰.国家级新区对区域经济增长的带动效应——基于70大中城市的经验证据.中国工业经济,2020.
Stata寒假研讨班课程简介
高级班
高级班课程特色及目的
一、注重计量理论模型的连续性
高级班课程设计时，重点考虑了全程班学员已具备初级班课程的计量基础，以及高级班学员计量基础较好的特点，设计了长面板与动态面板数据模型、非平稳与非线性面板数据模型、因变量受限的面板数据模型，以及空间面板数据模型等内容，与初级课程保持了连续性。
二、注重计量理论模型的系统性
高级班课程在计量模型选择中，注重计量模型体系的系统性，重点讲授面板类计量模型和政策评价类计量模型，这两大领域模型的应用与创新是当前应用类实证论文与理论计量发展的焦点之一。面板类模型既包括线性面板数据模型，也包括非线性面板数据模型，既包括连续被解释变量的面板数据模型，也包括受限因变量面板数据模型，既包括截面个体独立的传统面板模型，也包括空间个体相依的空间面板数据模型。政策评价类计量模型，则包括DID的扩展模型、断点回归与合成控制。面板类模型与政策评价类模型，形成两个相对独立，又有一定联系的完整体系。
三、注重计量理论模型的前沿性
高级班课程计量模型的讲授中，注重计量模型的前沿性，既对当前主流实证文献中，面板数据模型和政策评价类模型的应用进行讲授，也对这两个领域的前沿方法与软件实现深入学习，主要包括具有内生性与门限效应的动态面板数据模型、高维固定效应泊松面板数据模型、动态Probit面板数据模型，以及异质性处理效应下的双向固定效应模型、双向稳健DID和多阶段DID。
课程大纲
（含6篇范例论文）
第7讲 长面板与动态面板数据模型（3h）
7.1 长面板估计与检验（FGLS）
7.2 面板工具变量估计法
7.3 差分GMM估计
7.4 系统GMM估计
7.5 偏差校正LSDV估计
7.6 例文软件实现与解读： Labra R, Torrecillas C. Estimating dynamic Panel data. A practical approach to perform long panels[J]. Revista Colombiana de Estadística, 2018.
第8讲 非平稳与非线性面板数据模型（3h）
8.1 截面相关（相依）检验
8.2 面板单位根检验
8.3 面板协整检验
8.4 面板Granger检验
8.5 静态面板门槛数据模型
8.6 具有内生性与门限效应的动态面板数据模型
8.7 面板向量自回归模型（PVAR）
8.8 例文软件实现与解读：Seo M H, Shin Y. Dynamic panels with threshold effect and endogeneity[J]. Journal of Econometrics, 2016.
第9讲 因变量受限的面板数据模型（3h）
9.1 面板二值选择模型
9.2 面板Tobit模型
9.3 高维固定效应泊松面板模型
9.4 动态面板Probit模型
9.5 例文软件实现与解读：Correia S, Guimar?es, Paulo, Zylkin T. ppmlhdfe: Fast Poisson Estimation with High-Dimensional Fixed Effects[J]. Thomas Zylkin,2019..
第10讲 DID扩展模型（3h）
10.1 PSM-DID
10.2 时变处理时间与持续期的弹性面板DID
10.3 模糊DID（Fuzzy DID）
10.4 异质性处理效应下的双向固定效应模型
10.5 双向稳健DID(drdid) 和多阶段DID（csdid）
10.6 例文软件实现与解读：Zhao J B. Doubly Robust Difference-in-Differences Estimators[J]. Journal of Econometrics, 2020.
第11 讲 断点回归与合成控制（3h）
11.1 精确断点回归
11.2 断点回归的检验（连续性检验、安慰剂检验）
11.3 模糊断点估计
11.4 合成控制法
11.5 非参数合成控制法
11.6 例文软件实现与解读：Cerulli G. A flexible Synthetic Control Method for modeling policy evaluation[J]. Economics Letters, 2019.
第12 讲 空间面板数据模型（3h）
12.1 空间溢出效应动因
12.2 空间权重矩阵构建
12.3 空间相关性检验
12.4 空间计量模型构建流程与模型选择
12.5 动态空间面板模型估计
12.6例文软件实现与解读：Vega S H , Elhorst J P . A regional unemployment model simultaneously accounting for serial dynamics, spatial dependence and common factors[J]. Regional Science & Urban Economics, 2016.
名流程
2，提交订单，在线支付；
3，2个工作日发送发票及通知；
5，开课前一天远程测试，说明上课事宜；
6，课后根据复习时间开通回放。
培训费用
（提供电子版发票，通知与课时结业证书）
Stata初级班：
3000元/2700元(学生价，仅限全日制本科和硕士在读)。
Stata高级班：
3300元/3000元(学生价，仅限全日制本科和硕士在读)。
Stata全程班：
6000元/5600元(学生价，仅限全日制本科和硕士在读)。
优惠信息
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