????高端芯片技术亟待突破
????《 告》指出，目前我国算力产业链已经初步形成，涵盖由设施、设备、软件供应商、 络运营商构成的上游产业，由基础电信企业、第三方数据中心服务商、云计算厂商构成的中游产业，由互联 企业、工业企业以及政府、金融、电力等各行业用户构成的下游产业。在上游硬件产业的处理器、存储器等高端芯片领域，国内芯片产品并不具备竞争优势，在数据处理速度、功耗、时延等方面与国外厂商还存在较大差距。
????吴全说：“我国的算力产业上游高端芯片技术亟待突破，中游部分行业现代化水平也有待提升。科创板作为新技术企业融资的重要平台，与北交所、创业板一同为算力上下游企业提供融资支持，通过资本力量补足我国算力产业链短板，进一步提升我国算力基础设施建设水平。”
????此外，《 告》还表示，当前我国的算力建设还受到碳中和、碳达峰目标的制约。一是政策面对算力设施的建设方针和能耗管理趋于严格。二是能耗“双控”背景下，地方政府对于建设高能耗算力设施的积极性在降低。
????数据资源流动产生更大价值
????“十四五”规划纲要明确指出，要加快构建全国一体化大数据中心体系，强化算力智能调度，建设若干国家枢纽节点和大数据中心集群，因此在政策供给下，“东数西算”工程全面启动，各地因地制宜，扎实推进新基建项目，激发数字经济活力。
????《 告》也表示，以大数据中心为代表的新基建项目在全国多地马不停蹄地推进。国家发改委统计数据显示，2022年前四个月，全国10个国家数据中心集群中，新开工项目25个，国家枢纽节点数据中心规模机架数超54万个标准机架，带动各方面投资超过1900亿元。其中，西部地区投资比去年同期增长6倍。“十四五”期间，预计大数据中心投资将以每年超过20%的速度增长，累计带动各方面投资将超过3万亿元。
????郑磊说：“随着基础设施建设，基于算力跨省、跨境流动，一方面需要监管等基本规则建立，另一方面需要盘活数据资源，赋能数据交易。自动驾驶、数字医疗、数字金融、工业等领域的数据共享是一个重要的抓手，但是由于法律方面存在数据权属问题，在技术方面也需要升级去中心化数据存储和高速高通量计算，这个领域还有待进一步发展。目前，资本更关注已经能够产生规模效益的细分领域，比如云服务、大数据人工智能应用，并愿意在区块链、工业互联 、隐私计算、系统软件等方面进行投资和孵化。”
????四川省产业大数据应用研究院执行院长、成都工业学院教授沈益民表示，只有经过价值量化的数据资源才能完成数据权益证明，并进入数据产权的上链、共享和交割流程，从而促进高价值数据交易，让数据资源真正的流动起来产生更大的价值。
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