当前,随着新一轮科技革命与产业革命的加速发展,智能制造已成为全球制造业的重要发展趋势。过去人工智能技术促进了制造业的发展,让机器在更多领域能够逐步替代过去传统自动化或人力,形成了过去的工业3.0。而步入工业4.0时代,如何让人工智能技术在工业领域落地生根呢?
制造业是中国经济高质量发展的重要支柱,在蓬勃发展的同时不断迎来新的挑战与机遇。近十年来,我国制造业增加值从2012年的16.98万亿元增至2021年的31.4万亿元,全球占比提高到近30%,持续保持世界第一制造大国地位。与此同时,以工业互联 等新兴技术推动转型升级和产业链位置提升,已成为中国制造业应对挑战、强化国际竞争力的必然选择。
工业互联 是制造业转型升级的核心引擎
作为实现智能制造的基础和底座,工业互联 充分融合应用5G、物联 、大数据、工业AI和数字孪生等前沿技术,可以有效驱动生产要素资源重组、工艺制程优化和产品品质的大幅提升,乃至产业链的拉通与结构调整,进而实现制造业转型升级。随着新一代信息技术与制造业的加速融合,当前,工业互联 通过广泛嫁接工业软件与应用,已成为中国制造业抢占数字化先机、实现转型升级和弯道超车的核心引擎。
软江图灵用在众多制造行业智能化落地的经验,探索了一条基于机器视觉、AI人工智能、边缘计算、云平台等技术结合的工业互联 平台:为机器植入眼睛与大脑的发展路径;同时辅以自动化精密控制,作为机器的肌肉与骨骼。让机器从自动化到智能化,让其更像“人”,即工业人工智能实现“眼、脑、手”的配合,达到眼睛明亮,脑子聪明,手脚灵巧,相互配合,代替重复性、高精度、高效率的作业难度高的工作,把传统难以度量的产品与质量科学数据化,从而实现真正的工业AI落地,走出一条智能制造的道路,赢得许多业界领袖客户的青睐。同时,机器视觉+AI作为工业互联的眼睛与大脑,有效采集客户产品和质量数据和生产数据,并在大数据和云计算技术加持下,实现工业生产的数据化、知识化与智能化,极大的提高生产与品质管理水平。未来利用更多的人工智能技术,让管理从现在的专家系统更加智能化。
融合工业场景,实现价值闭环
工业互联 是否真正发挥出了制造业转型升级的数字化推手作用,取决于能否将技术创新和应用服务于工业场景、服务工业现场需要,真正创造业务价值。
软江图灵通过紧扣业务需要与生产制造中的难点痛点,不断推动前沿创新技术在关键自动化场景中的落地应用。例如,在决定半导体行业经营效益的品质管理领域,软江图灵携手多家半导体企业共同开发了“基于机器视觉的面板缺陷识别系统”。系统通过运用机器视觉、深度学习等一系列AI技术,实现缺陷图像自动分类,检测速度比人眼检测的传统方式提升10倍,将检测准确率提升至90%,每年为单体工厂节省运营成本上千万元。依托软江图灵的工业互联 平台,该技术已在、半导体、新能源、汽车制造等多个行业试用行业,为数十个行业创造了实实在在的价值。同时,软江图灵也不断从这些行业的场景应用中不断升级平台,打磨出更多工业场景可试用的产品,推动工业软件的发展。
而随着工业互联 的供给能力和行业应用的不断深化,制造业的智能化已从单个场景赋能扩展至整厂全局优化,通过工业互联 打通工厂所有核心生产环节的数据互联互通,在实现智能化管理的同时,达到优化整体资源配置和运营效率的目标。软江图灵打造的智慧工厂可以看出,全局的智能优化涵盖了从硅片、晶圆生产、封装测试到成品组装,多工厂、多车间的生产管理、质量控制和工艺优化,大大提升了协作效率。而通过完成多业务、多流程、多系统的数据拉通,客户得以实现从原材料拉晶到成品组装的全流程追溯管理,极大地优化了多个工厂的管理效率。
当下,以人工智能为代表的先进技术,已成为引领行业变革、推动产业进步的重要驱动力。软江图灵紧紧抓住工业人工智能发展大浪潮,在加快技术创新与迭代的同时,推动工业智能化产品与技术的持续升级,并不断深化拓展应用场景,打造更多工业软件,推进工业4.0进程。
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