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6月7日晚八点，在神州控股直播间里，几位年轻且有想法的技术先锋围绕“未来的物流软硬件会具备哪些数智化特征”展开了一场关于数智化物流未来展望的对话。接下来一起回顾，他们都分享了哪些新锐观点。
智慧软件–“OMS系统数智化是电商走向现代化的关键。”
随着电商的稳步发展，电商物流的需求水涨船高。而在电商平台下单后，我们的订单就会流转至OMS系统进行处理。
什么是OMS系统？简单来说，就是用来管理订单的系统。在OMS里，商家可以统一管理不同平台上的订单。OMS可针对订单里的备注信息进行特殊化处理，能够决策优先安排哪些订单发货、某个订单从哪个仓库发出。
订单发货后，OMS还支持处理后续的账务流和财务流，平衡库存满足销售最大化的需求和超卖的风险。消费者退货后，除了货物的退回，商家的账、票、单据的处理都可在OMS系统中完成。同时，OMS系统能够保护用户隐私，支持视频直播促销，如暗 赠品和满赠活动的智慧化运作。
智能仓储–“未来的仓库是无人的。”
随着工业4.0的崛起和中国智能制造2025的全面推进，制造业积极追求“黑灯工厂”（无需人工操作，把工厂交给机器）的落地。得益于科技的发展，尤其是自动化技术、计算机信息技术和 络技术的发展，物流行业也是如此，如大数据、云计算、物联 、柔性自动化、人工智能等的集成应用。
神州控股旗下科捷，在武清部署的人机共舞1.0智能仓储，率先提出不同于KIVA模式的“车到人”概念；人机共舞2.0，则脱离地面悬空，实现了高密度存储；人机共舞3.0，做到了B2B/B2C一体化的场景融合；而正在建设中的人机共舞4.0，一期工程实现了全流程的柔性自动化：物料入库使用无人地牛，仓内搬运使用无人叉车，拣货区配置AMR（具有自然导航功能的搬运小车），末端应用DWS设备（DWS信息采集管理系统）。
数智算法–“与AI开展一场人机对话。”
物流行业经常可见算法的影子。
AGV在行驶路径的规划中会涉及蚁群算法、遗传算法、图论法、虚拟力法、神经 络和AI算法等。利用机器视觉技术，可以实现入库商品的特征采集。机器视觉技术与多传感器的结合，使AMR（具有自然导航功能的搬运小车）成为可能，实现更加高效的搬运和拣货作业。以上例子都正在为科捷仓储的日常运行提供保障。
大数据应用–“没有大数据辅助的物流企业将被淘汰。”
供应链上产生数据的环节包括生产、采购、库存、分拣、包装、运输、调度、售后等，这些数据汇聚起来规模巨大，效用惊人。大数据在物流行业的应用价值，具体体现在提高用户黏性、降低物流成本、增加管理透明度三个方面。通过对关键信息进行整合、分析及挖掘，从而达成优化供应链各环节运作效率的最终目的。
大数据在物流行业的应用场景也十分丰富。以科捷自主研发的供应链大数据应用平台KingKooData为例，目前已覆盖商品管理、仓储管理、运输管理、财务管理、人力管理和客户管理等多个方面的数据应用，提供包括用户画像分析、热销商品预测、库存分析、智能分仓、在途监控、承运商考核、大促作业监控等功能支持。
从智慧OMS到智能仓储，从数智算法到大数据应用，未来物流行业的数智化特征是否会和各位分享的一样，我们不得而知。但是具备数智化特征则是各行各业大势所趋，就让我们拭目以待吧！
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