IET Software软件系统开发及软件开发相关主题特刊征稿

实现可持续性的信息物理 交软件系统：挑战和机遇

Cyber-Physical Social Software Systems for Sustainability: Challenges and Opportunities

当前世界正面临着许多应当在不久的将来应对的挑战，例如应对气候变化和环境退化、生产可负担的清洁能源、消除贫困以及确保人人享有教育、健康和 会保护的权利。信息物理系统 (CPS) 可以在解决 会、环境、经济和治理可持续性等方面发挥相关的作用。关于 会可持续性，我们必须确定能够促进强大公平 区的CPS系统的早期发展方法，例如 会和健康公平、 区发展、人权和 会正义等。由于以人为中心的计算而被带入 CPS 的这些人类和 会特征和交互转移到了我们特刊的目标 络物理 会系统（CPSS）。由于以人为中心的计算转移到信息物理 交系统（CPSS），这些人类和 会特征和交互被带入了CPS。

本期特刊的重点是 (i) CPSS 中的任何软件工程活动（例如，需求管理、设计、测试）以实现可持续性；(ii) 关于在 CPSS 的可持续性开发或评估中使用或调整来自不同领域（例如，需求工程、人机交互、信息系统工程）现有技术挑战和新机遇的实证研究。

本特刊感兴趣的话题包括但不限于:

CPSS 对可持续性的要求

CPSS（例如 IoT）可持续性的质量要求

CPSS 对可持续性的需求获取、规范和验证

CPSS 的软件架构

CPSS 软件测试

CPSS 中的交互设计以实现可持续性

CPSS 应用到与可持续性有关的特定领域（健康、旅游、移动性、交通等）

CPSS 中的（多）用户体验设计和评估以实现可持续性

CPSS 关于可持续性的隐私要求

CPSS 中关于可持续性的伦理问题

在 CPSS 中使用或调整来自不同领域现有技术的实证研究

投稿方式：

智能软件开发的科学编程

Scientific Programming for Intelligent Software Development

在过去的几十年里，各种开源软件和 区的生产已经产生了大量软件制品。例如，规范、源代码、文档、执行日志、代码提交和错误 告等等。这些人工制品可以揭示软件是如何创建的，并提供大量信息以帮助改进开发过程。智能软件的开发是软件工程研究和实践中的一个新课题，并且引起了相关研究者广泛的关注。它基于人工智能（AI）和软件工程之间的协同作用，并试图同时提高软件生产力和质量。各种软件工程挑战，例如代码创建、代码建议以及错误补丁和修复等，都能够使用智能方法得到成功解决。特别是人工智能可用于提高软件的质量保证：它可以加快手动测试并消除手动测试过程中可能出现的人为错误。此外，由于 人工智能代理可以在测试过程中学习和发展，它们可以适应代码库的变化并发现新的应用程序功能，而无需人工交互。因为人工智能可以每周 7 天、每天 24 小时工作，所以可以根据需要频繁地运行测试。最关键的是，所有这些都可能在后台实时发生，速度快且准确率更高。

本特刊感兴趣的话题包括但不限于:

用于软件创建和重用的人工智能 (AI) 策略

软件规范的科学编程

源代码/代码提交的科学编程

代码审查存储库的科学编程

执行跟踪和日志的科学编程

错误和崩溃 告的科学编程

质量保证和技术论坛数据的科学编程

投稿方式：

关于本刊：

期刊主编：Hana Chockler，伦敦国王学院（英国）

影响因子：1.363

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