判断一个软件是否成熟的标志之一：是否有洁癖

一、喜欢 错的软件

学习、使用一个新软件，最闹心的事是各种弹窗、 错，然后不想用了。像excel这种软件，经历了无数版本迭代，容错度已经很高了，几乎没有什么洁癖了。

这里列举几个有洁癖的软件。

1、Python，☆☆☆☆☆洁癖

Python的 错层出不穷，主要原因：

②实现一个复杂功能，经常要调用多个第三方分析包，多个分析包之间的兼容性是个问题，就算现在兼容了，过一阵子，其中一个包升级了，整个程序就运行不了了

③python的一些第三方分析包是用Java等语言写的，需要调用中间转换器、修改windows环境变量，才能被python调用，对初学者很不友好

④有些包是英文环境可行，中文环境 错

⑤有些包在Linux系统不 错，在Windows下 错，windows还分32位和64位

⑥Python的版本在不断进化，从2.7、3.5、3.8、3.9、3.10，当你手贱把python升级到最新版3.10，发现有些第三方包不支持，还得重新装回老版本

以上原因排列组合起来， 错原因层出不穷

还有python的第三方词云包wordcloud，完全复制官方文档里的代码，运行时居然还 错， 上还搜不到解决办法，后来偶然的机会先用wordcloud做了一个英文单词词云，再运行汉语词云时通过了！真神奇，用wordcloud包做中文词云前，竟然得像腌酸菜一样，先用英文做个“引子”。

最近看了下python3.10版本升级的内容，主要内容是 错更具体了，告诉你代码里具体少了个“}”还是“）”，不像以前，只告诉你某行代码语法错误，至于错在那儿了？自己琢磨去

2020年左右，美国禁止哈工大等学校使用Matlab软件，哈工大说要用python替代Matlab，就python这种超级有洁癖的软件能替代Matlab？研究人员的时间估计全得耗在解决 错上了

2、Knime，☆☆☆☆洁癖

Knime把excel的VBA，python的一些分析包界面化了，0代码，能做数据清洗、自动化、机器学习等，非常适合不想写代码但要自动化分析数据的人。

Knime比较有洁癖，比如，下图的excel数据列里有一个文本0，Knime就会 错，但excel，Powerbi等软件就不会 错，只会静默提醒你这个数据或许有问题，计算时会自动忽略计算这个单元格，不影响你的结果。

另外，和Knime类似的一个软件Alteryx，收费，还是美国NASDAQ上市公司，遇到上述情况就不 错，收费的软件确实优化的很好，而且占内存少，但价格高，软件基本功能收费，高级功能额外收费，而且是非开源软件，果断弃用。

3、PowerBI ☆☆☆洁癖

2020年那阵，PowerBI也比较有洁癖，同样的数据源，Tableau调用不 错，Powerbi就 错。但现在Powerbi也改进了， 错也少了

二、总结、应对

喜欢 错的软件和有洁癖的人一样，很难相处，如果不得不相处，对于人，你就得总结他在那些方面有洁癖？衣服？吃饭的碗筷？对于软件，你就得总结各种 错的原因，防止他 错。另外，不要把这类软件升级到最新版。

如果只用excel等成熟的软件，不用易 错的软件行不行？或者等这个软件成熟了再用行不行？

不行，因为有洁癖的软件也有优点：能解决现实中的问题、能提高工作效率、能减少重复工作等。人无完人，你要利用他的优点，就得包容他的缺点，就看有点和缺点谁大了

有洁癖的软件给其它程序员提供了机会，比如python容易 错，一些程序员可以把python代码封装了，做成界面化软件，把 错屏蔽了或逐一解决了，然后按年收维护费。淘宝上就有很多卖家，专门远程解决python安装包出现的各种问题，有时候花个几十元，比自己瞎琢磨强。

另外，判断一个软件是否成熟的另一个标志是数据处理速度，典型指标是占内存大小，收费软件一般比免费软件处理速度快，比如，分析同样的数据源，Alteryx比Knime处理速度快，Tableau比Powerbi处理速度快