鉴于大多数书籍在编写上都结构混乱，无法体现出知识的系统性、逻辑性和层次性。特整理出学Python最基础的知识学习框架，希望帮助大家快速入门。
创一个小群，供大家学习交流聊天
如果有对学python方面有什么疑惑问题的，或者有什么想说的想聊的大家可以一起交流学习一起进步呀。
也希望大家对学python能够持之以恒
python爱好群，
要快速学会Python，谨记3456这四个数字就可以了。
Python基础培训要点
下面我来描述这四个数字的含义！我是按照数字的顺序来描述的，但在学习的顺序上，请按照5、6、3、4的顺序展开学习。
三个基本概念
1. 结构化（函数、模块、包）
2. 面向对象（类及派生类、重载）
3. 虚拟环境（版本管理、环境隔离）
四类基本操作
1. 数据操作（各种数据类型的操作）
2. 文件操作（文件打开读写关闭等操作）
3. 模块操作（导入使用、模块查寻等操作）
4.并发操作（进程与线程、锁/信 /安全队列等）
五大基本语句（5）
1. 赋值语句（变量、对象、赋值运算符）
2. 输入输出语句（print, input函数）
3. 条件判断语句（if-elif-else语句）
4. 循环语句(遍历循环for-in-else、条件循环while-else、break/continue)
5. 异常处理语句(try-except-else-finally)
六种数据类型（6）
1. 数字类型（int,bool,float,complex）
2. 字符串（str）
3. 列表（list）
4. 元组（tuple）
5. 字典（dict）
6. 集合（set）
如果你能够把上面的几个要点都掌握了，那么就算是真正地入门了。
python的蓝图
1、常规软件开发
Python支持函数式编程和OOP面向对象编程，能够承担任何种类软件的开发工作，因此常规的软件开发、脚本编写、 络编程等都属于标配能力。
2、自动化运维
这几乎是Python应用的自留地，作为运维工程师首选的编程语言，Python在自动化运维方面已经深入人心，比如Saltstack和Ansible都是大名鼎鼎的自动化平台。
3、web开发
基于Python的Web开发框架真心很多，比如熟悉的Django，还有Tornado，Flask。其中的Python+Django架构，应用范围非常广，开发速度非常快，学习门槛也很低，能够帮助你快速的搭建起可用的WEB服务。
4、 络爬虫
也称 络蜘蛛，是大数据行业获取数据的核心工具。没有 络爬虫自动地、不分昼夜地、高智能地在互联 上爬取免费的数据，那些大数据相关的公司恐怕要少四分之三。能够编写 络爬虫的编程语言有不少，但Python绝对是其中的主流之一，其Scripy爬虫框架应用非常广泛。
5、数据分析
在大量数据的基础上，结合科学计算、机器学习等技术，对数据进行清洗、去重、规格化和针对性的分析是大数据行业的基石。Python是数据分析的主流语言之一。
6、人工智能
机器学习，人工智能，深度学习都广泛都应用python
第一阶段你该了解什么？
核心编程：1.Linix基本命令；2.python语法基础；3.python字符串解析；4.python时间和日历；5.python文件操作；6.python面向对象；7.设计模式；8.异常；9.模块；10:.项目实战：游戏界面开发等等。
第二阶段：python高级和 络编程
1.python高级编程；2.Linux系统编程；3.Linux 络编程；4.正则表达式；5.案例：web服务器实现；6.数据结构与算法；7.shell脚本编程；
第三阶段：数据库开发
1.MySQL开发；2.MongoDB开发；Redis开发；4.数据库调优和部署
第四阶段：前端与移动开发
1.html；2.css；3.ps应用；4.pc端页面开发实战流程；5.html5和css3；6.移动端页面开发实战流程；7.javascript；8.jQuery；9.移动端框架和库；10.前端自动化、前端性能优化；
第五阶段：web全栈开发
以上说的几个阶段学习参考下图需要掌握的知识点和学习目标。
第六阶段：人工智能
1. 络爬虫;2.爬虫原理与数据抓取；3.scrapy框架；4.爬虫分布式集群；5.大项目三：婚恋 站数据采集；6.大数据科学分析；7.数据分析；8.数据可视化；9.大项目四：婚恋 站数据分析；10.机器学习；11.监督学习算法；12.机器学习框架scikit-learn；13.大项目五：广告推荐系统
声明：本站部分文章及图片源自用户投稿，如本站任何资料有侵权请您尽早请联系jinwei@zod.com.cn进行处理,非常感谢！