大牛带你复现STRING数据库构建PPI,cytoscape软件筛选hub基因

你还在为找不到课题方案而焦虑吗,复现一篇论文吧!

你还在为找不到研究思路而苦恼吗,复现一篇论文吧!

你还在为找不到数据方法而悔恨吗,复现一篇论文吧

预计阅读时间4分钟

。。。。。

刚来的小伙伴不要慌了哈,小助理选的一直是同一篇论文

只不过用的是不同方法进行复现

一千种方法练一次

不如一种方法练一千次

进步的第一步就是敲下文章里面的代码

。。。。

以下就是复现过程,跟着文章走,他山之石可以攻玉,没准儿一不小心你就会了呢?

论文:

文章目录

  • 1.STRING数据库
  • 2.PPI 络构建
  • 2.1 输入差异基因list
  • 2.2 PPI图
  • 2.3 保存结果
  • 3.cytoscape软件筛选hub基因、功能模块
  • 3.1 输入“string_interactions”文件
  • 3.2 用cytohHubba插件,筛选top10 Hub基因
  • 3.3 生存分析
  • 3.4 用MCODE插件,筛选功能模块
  • 。。。。。。

    1.STRING数据库简介

    string(search tool for the retrival of interacting genes/proteins)

    基因、蛋白质相互作用关系检索工具

    :string-db.org

    简单来说

    String数据库通过文献内容管理,

    来提取实验数据得出的蛋白质-蛋白质相互作用关系(PPI)。

    它能够帮助用户轻松获取独特的,覆盖范围广的实验以及预测的相互作用关系信息。

    string提供的相互作用关系主要基于confidence score(可靠指数),以及其他附属信息,比如提供蛋白质域和3D结构 。

  • string目前的9.1版本,包括1100+个物种的5200+万蛋白质
  • 联合开发的机构包括:CPR,EMBL,SIB,KU,TUD,UZH
  • 。。

    大背景:我们为什么要寻找蛋白质互作关系?

    因为只有正确地发现和注释细胞中的所有功能性的相互作用关系,才能对细胞的功能进行系统层面的学习和理解。大家在收集和展现蛋白质相互作用的信息上,一直在努力地跟上相互作用关系探索的步伐。

    近年来,无论是在实验观测和计算机预测技术都得到了显著的进步。但是蛋白质相互作用的信息比较容易出错,而且相当大的工作量来进行注释。

    。。

    String优势

    1.string数据库完全是预先计算好的,无论是在高层次的 络中,还是单个相互作业关系记录的界面,所有的信息都可以被迅速获取。

    2.它还支持单独选择各种证据类型,这样能够在运行的时候进行定制的搜索,同时也会有专门的查看器来对所有的关联证据进行查看。

    3.该数据库是一项探索性的资源:它比基本的相互作用关系数据库包含了更大的关联数据–尽管是有不同的可能值。

    4.因此,它最好被用于快速、初步地获取要查询的蛋白质的功能合作伙伴,尤其是对那种还没能很好的表征的蛋白质。

    。。。。。。。。

    2.PPI 络构建

    2.1 输入差异基因list

    进入 页,左侧选择“Multiple proteins”,输入所有差异基因list,“Organsim”选择“Homo sapiens”,然后“SERACH”

    继续

    2.2 PPI图

    2.3 保存结果

    。。。。。。。。

    3. cytoscape软件筛选hub基因、功能模块

    在此之前,需要先下载cytohHubba插件以及MCODE插件

    3.1 输入“string_interactions”文件

    3.2 用cytohHubba插件,筛选top10 Hub基因

    下面这张图主要就是根据Degree值给基因排序

    – End –

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