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接上篇…: 专注于开源数据科学软件的非营利基金会—— NumFOCUS 的来龙去脉(上)
现在的成绩
我们不妨解读一番其在2019年的年度 告吧，这个是最有价值的部分了。
赞助项目
正如开源之道前期介绍的开源组织一样，NumFOCUS 是政府注册的合法的法律实体，可以接受财务上的捐赠，那么这也就意味用于科学计算的开源项目是可以获得捐助的，而且 NumFOCUS 还提供法律、运营等方面的支持或服务。
这里不妨列一下 NumFOCUS 旗下所赞助的项目，这也是笔者为什么选择这个组织的重要原因，尤其是看过 SFC 的文章，看完之后就明白这些开源项目对于我们的世界是多么的重要了。
除了我们开始的引言部分的项目之外，还有诸如Open Journals 、Pandas、Julia这些耀眼的明星项目。
关联（Affiliated）项目
关联项目意味着不能直接获得 NumFOCUS 的赞助支持，不过可以获得如下好处,当然前提也要满足 NumFOCUS 对项目的基本要求：科学、开放、友善
相对来说，这里的项目类似于其它基金会的孵化阶段，这和SPI的关联项目完全是不同的待遇，有的时候，同一个名词在不同的人或不同的组织下，是完全不同的意思，可能项目的活跃度、使用者数量等不是那么的明星，因为 NumFOCUS 仅仅列出的是项目简介，所以具体的答案无从得知，从关联到赞助项目是否有一个门槛还未得知。
比如 http://cython.org/这个项目是非常不错的，加速Python的运行，重新编译。是一个关联项目，但不是赞助项目。这其中的玄机还需要慢慢挖掘。
资助者来自哪里？
我们看到 NumFOCUS 的资助比例，和以前聊到的SFC、SPI 等是完全不同的，NumFOCUS 最大的资助来自于其它的基金会，如2019年有如下四家大的资助：
看起来重视科学计算的企业都在内了，云计算的巨头都在。
以及个人赞助，这些名字应该被我们记忆，尤其注意这点和本土的不同：
更多的名单，请参阅其年度 告。
开源之道后记
对于一家机构，从时间、事件、人物、 会意义、活动等等形式来进行描述，但是直白的讲解这些总是显得苍白无力，故事哪里去了？这大概是一个作为只能从 站、Wikipedia渠道来了解这些的悲哀之处了。有机会和这些董事会的接触，进行一番开源之道talking，那该是多么美妙的一件事，可以更加深入的了解这些人，以及他们做的伟大的事！
参考资料
- IPython: A System for Interactive Scientific Computing http://fperez.org/papers/ipython07_pe-gr_cise.pdf
- 维基百科 John D. Hunter https://en.wikipedia.org/wiki/John_D._Hunter
- 维基百科 SciPy https://en.wikipedia.org/wiki/SciPy
- NumFOCUS 年度 告 https://numfocus.org/community/mission/annual-reports
- PyData 站 https://pydata.org/
- 维基百科 Fernando Pérez https://en.wikipedia.org/wiki/Fernando P%C3%A9rez (software_developer)
- 维基百科 Matplotlib https://zh.wikipedia.org/wiki/Matplotlib
- 维基百科 NumPy https://en.wikipedia.org/wiki/NumPy
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