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前段时间小编为大家详细地介绍了Meta分析是什么，怎么做，今天我们就来聊一聊另外一种不做实验，也能发文章的方法，那就是做临床研究！

说到做临床研究，怎么都绕不开令人头疼的医学统计学，那是因为临床医学研究通常是通过抽样来研究某个或多个实验因素的作用，研究设计就必须应用统计学原理对实验因素作合理的、有效的安排，才能最大限度地减少实验误差，使达到高效、快速和经济的目的。

那么，今天我们就来说说，到底应该如何学习医学统计学！又如何利用医学统计快速发表临床研究文章！

一、医学统计学概念

医学统计学是根据统计学的原理和方法，研究医学数据收集、表达和分析的一门应用学科，其研究对象是不确定性的医学数据。

医学统计工作的基本内容按工作性质及其先后顺序，可将医学统计工作分为实验设计、收集 资料、整理资料、分析资料四个部分。

实验设计是开展某项医学研究工作的关键，包括医学专业设计和统计学设计，医学专业设计的内容包括研究对象纳入和排除标准、样本含量、获取样本的方法、分组原则、观察（检测）指标、统计方法等。

收集资料的方法包括各种试验、检测或调查，要求资料完整、准确、及时、有足够数量、具有代表性和可比性等。

整理资料包括原始资料的检查与核对、对资料进行分组与汇总等。

分析资料即对资料进行统计学分析，包括进行统计描述和统计推断。

二、学习医学统计学不可或缺的两方面

理论方面（这里推荐两本书）：

1、孙振球、徐勇勇两位老师主编的《医学统计学》

小编在知 引文搜索里面检索关键词“医学统计学“，孙振球、徐勇勇两位老师主编的《医学统计学》的被引用次数高居榜首，很多高校也会以此书作为医学统计学课程的教材，充分说明了此书对于学习医学统计学的重要作用。

此书现已经出版到第五版了，这里主要分享第四版。据有些读者反映，第五版和第四版差别不是很大，各位小伙伴可以根据自己的实际情况选择。

此书内容非常详实，包含五大篇章，小编建议大家反复阅读前三章，主要以吃透理论为主。讲软件知识的部分大概理解到就可以，软件部分的理论学习，建议看看推荐的第二本书。

2、周登远 、崔壮 、 焦振山三位老师主编的《临床医学研究中的统计分析和图形表达实例详解》

此书篇幅不长，被戏称是医学人书柜里少有的“说人话“的书，理解起来很容易，侧重点主要在讲用EpiData录入数据，用SPSS 18统计分析，用GraphPad Prism 5.0绘制统计图形三个方面。

此书用实例解说了计量资料、计数资料、生存资料和诊断试验中的统计分析，涵盖了临床医学科研中90%以上的数据分析内容；以统计方法为框架，以实例详解的方式，更有利于读者理解。

软件方面（两款软件）：

很多小伙伴觉得学习医学统计学难，除了有难以理解的理论和难以记住的公式外，软件的学习也是让人头痛的一大版块。想攻克医学统计学，掌握一门软件并不足以应对研究时遇到的所有问题。在众多可以做医学统计软件中，这里主要推荐R和SPSS两款软件。听到这句话可能有的小伙伴想要大声反驳了，“学医学统计学，怎么可能不首学SAS。“

讲实话，在生物统计领域，SAS作为老牌软件，其权威性的确获得全业界认可，但其困难程度也是公认的高。很多选择自学SAS的医学人，基本最后都转战SPSS和R。

1、 第一款：SPSS

SPSS软件的优势是软件小，安装方便， 操作界面极为友好，输出结果也美观漂亮，除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外，大多数操作可通过“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。对于自学者或者已经工作了的医生，SPSS真的能很快上手，一般的医学统计学问题都能解决。

2、 第二款：R

除此之外，现在 上能找到很多前人写好的医学统计分析包，在R中进行加载后，就能很快实现数据的统计、挖掘和可视化。

一般来讲，熟练掌握SPSS和R这两款软件，就能够满足做医学统计对软件的需求了！

如果你是在校生，只有通过发表文章才能顺利毕业，但对Meta分析又不感兴趣！或者你是从业多年的医务人员，想将手中积累的临床数据做出成果。

那么，利用医学统计学中学到的知识，实现数据到成果转化是相对快速的选择！但如果你不会医学统计又没有充足自学时间，统计之光全新的临床数据分析服务你值得拥有！

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