在此模拟中，我实现了一个 RBF-NN，用于非线性系统的零阶近似。仿真包括蒙特卡罗模拟设置和 RBF NN 代码。用于系统估计，使用具有固定中心和扩展的高斯内核。而RBF-NN的权重和偏置则使用基于梯度下降的自适应学习算法进行优化。
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