2020年9月升级说明

1 PIE-Basic遥感图像基础处理软件

1.1

图像预处理

? 修复几何精校正处理结果不正确的问题;

? 修复进行快速拼接处理时软件崩溃的问题。

1.2

其它

? 优化掩膜工具,修改“应用掩膜”结果不正确的问题;

? 优化存储格式转换、批量存储格式转换日志输出消息。

2 PIE-Ortho卫星影像测绘处理软件

2.1

区域 平差

? 修复配准点生成不准确的问题;

? 完善区域 立体平差功能,进行立体区域 平差时默认输出空三 告。

2.2

正射影像生产

? 完善影像匀色镶嵌功能:

  • 新增区域 匀色中的影像选择功能(支持ctrl、shift快捷键),并修复由无控切换为有控区域 匀色时仍保持选中控制影像状态的问题;
  • 修复区域 匀色影像名显示不全的问题;
  • 修复点位测量框选点后,点符 大小变化的问题;
  • 修复真彩色与融合影像存在半个像素的误差问题;
  • 修复普通工程下不同坐标系数据输出真彩色影像显示异常的问题;
  • 修复普通工程下匀色镶嵌只能选择与工程坐标系一致的影像的问题。
  • 2.3

    流程化生产

    ? 修复流程化生产过程中控制点匹配时的使用连接点选项只能在DEM工程中可见的问题;

    ? 修复高景数据流程化生产过程中进行地理模板匀色时软件崩溃的问题;

    ? 修复DEM流程化生产时导出平差 告失败的问题;

    ? 修复流程化处理只选择匀色结果输出时,提示磁盘空间不足的问题。

    2.4

    质量评价

    ? 完善精度质检功能:

  • 修复整幅输出的影像几何精纠正失败的问题;
  • 修复普通工程对图片进行精度质检,生成检查点后再次打开检查点误差值变化的问题。
  • 2.5

    DEM/DSM生产

    2.6

    其他

    ? 完善工程管理:

  • 修复未设置影像无效值数据创建工程后,再打开工程影像显示黑边的问题;
  • 修复系统设置中不勾选输出无效值选项,影像显示异常的问题。
  • ? 完善工具箱:

  • 修复筛选后的影像移动到目标文件夹中影像格式发生变化的问题;
  • 完善影像裁剪功能,修复任意范围、圆形范围裁剪时影像边缘显示不平滑,以及通过地理范围对CGCS2000投影坐标系数据进行裁剪 错的问题。
  • 3 PIE-SAR雷达影像数据处理软件

    3.1

    基础SAR

    ? 新增哨兵1 GRD数据生成RPC功能,根据GRD参数信息并结合DEM数据,重构GRD数据的RPC文件;

    ? 新增哨兵1 GRD数据快速正射校正功能,利用GRD数据自带的控制点信息并结合DEM数据,实现GRD数据的快速几何校正;

    ? 新增快速异源匹配功能,结合DEM数据,实现光学基准影像与SAR数据的快速匹配,生成控制点文件;

    ? 增加RPC正射校正功能,利用SAR影像的RPC文件实现基于RPC模型的SAR数据正射校正;

    ? 完善SAR轮廓提取功能,支持哨兵zip包数据的轮廓矢量提取,并支持批处理;

    ? 优化TSX/TDX数据单景导入及批量导入功能,增加对“MONO”格式的支持;

    ? 完善图像滤波功能:

  • 新增非局部均值滤波功能,实现对SAR数据的滤波处理;
  • 优化自适应滤波功能,支持无需输入xml也可进行滤波处理,提高算法普适性。
  • 3.2

    SAR平差

    ? 解决工程预览中多幅基准影像和DEM数据边框显示异常的问题;

    ? 解决异源平差中RPC格式的SAR数据显示错误的问题;

    ? 解决SAR平差中RD平差后Y残差及像素点显示错误的问题。

    3.3.

    干涉SAR

    ? 完善干涉流程化模块:

  • TanDEM流程化处理中增加“MONO”格式数据的支持;
  • 新增续接处理功能,支持通过设置续接步骤,利用上一次处理结果,完成后续处理。
  • 3.4

    时序InSAR

    ? 新增地理坐标与像素坐标转换功能;

    ? 修复对部分数据进行时序形变解算中的SCN(去除大气误差)处理时出现闪退的问题;

    ?

    3.5

    极化SAR

    ? 完善极化矩阵转换功能,支持极化协方差矩阵与极化相干矩阵之间以及散射矩阵与Muller之间的转换;

    ? 增加针对哨兵数据的VH/VV极化方式的雷达植被指数提取功能;

    ? 完善图像分类功能:

  • 新增随机森林分类功能;
  • 优化SVM分类功能:解决部分影像分类错误问题。
  • 3.6

    行业应用

    ? 优化建筑区提取功能,将参数设置修改为程序自动计算,简化操作。

    4 PIE-UAV无人机影像数据处理软件

    4.1

    ? 优化控制点自动匹配功能的精准度;

    ? 解决导入GCP或POS列数太多时显示不全的问题。

    4.2

    三维建模

    ? 修复生成DSM时计算分辨率逻辑错误导致处理失败的问题;

    ? 修复带有法线的ply文件生成DSM失败的问题。

    4.3

    其它

    ? 新增基于图割优化的点云滤波算法;

    ? 优化迭代过滤平差相关函数,进一步提升增量式SfM流程的处理精度;

    ? 修复初始pos符 像素大小无法调整的问题。

    5 PIE-SIAS尺度集影像分析软件

    5.1

    分类提取

    ? 新增对sar数据分割分类的支持;

    ? 解决删除工程影像后软件崩溃的问题;

    ? 解决批量分类失败的问题;

    ? 解决使用相同数据、相同参数设置得到的多次面向对象变化检测结果差异很大的问题。

    5.2

    交互信息提取

    ? 完善水体魔术棒功能,针对无近红外波段的影像处理时新增详细提示信息;

    ? 解决交互提取时未加载影像相关功能被激活的问题。

    5.3

    变化检测

    ? 解决针对GF-1数据的草原矢量变化检测及删格变化检测速度与效率低下的问题;

    ? 解决相同数据、相同参数设置的两次面向对象变化检测结果差异很大的问题。

    6 PIE-AI 遥感图像智能处理软件

    ? 完善光伏检测功能,新增标注光伏样本,并评估不同backbone下的基于deeplabV3Plus模型的光伏检测精度;

    ? 完善水体检测功能,新增水体样本,优化水体检测算法;

    ? 完善操场检测功能,完成Yolo-v3、Faster-RCNN、RetinaNet、Yolo-V4模型训练对比测试,最优模型算法Yolo-V4精度达90%以上;

    ? 新增农作物分类检测功能:

  • 完成一版农作物分类模型的迭代,使用18景影像测试模型检测效果;
  • 尝试采用五指数+四通道的输入形式,训练农作物分类模型,并与只采用四通道输入形式的农作物分类效果作对比。
  • ? 完善全要素分类功能:

  • 完成Unet++、Atention Unet、DeepLabv3++、Auto-DeepLab等全要素分类模型训练,七个一级大类的精度均在70%以上;
  • 采用多模型融合、TTA数据增强等后处理方法,提升全要素分类模型的分类精度。
  • 完善电塔检测功能,完善电塔样本数据集,调试Cascade-RCNN检测模型;
  • ? 新增风车检测功能:

  • 完成了4种风车模型算法的测试工作(RetinaNet、YOLOv3、YOLOV4、Cascade-RCNN),完成了4种模型的对比分析工作;
  • 对最优模型Cascade-RCNN进行针对性的改进,包括数据增强、增加样本数量、优化 络参数等,初步优化结果、风车模型总体精度达85%以上。
  • ? 新增建筑物变化检测功能:

  • 新增广州地区4景变化检测数据处理之后得到有效样本782对;
  • 主要使用Siamunet等 络结构进行变化检测算法训练;
  • LEVIR-CD变化检测公开数据集验证精度f1 0.7;目前准备好的高分2变化数据集验证精度f1 0.25。
  • 新增水体变化检测功能,增加多时相数据预处理以及水体变化检测数据标注。
  • 7 PIE-Map地理信息系统软件

    7.1

    桌面端

    ? 新增热力专题图;

    ? 完成三维场景绘制空间曲线接口、坐标转换接口、ction接口、CameraAction接口测试。

    7.2

    Web端

    ? 新增球面投影下海浪波动效果;

    ? 新增海啸动态可视化效果;

    ? 新增影像掩膜功能。

    8 软件版本分发说明

    2019年8月,航天宏图已推出PIE 6.0系列软件,现阶段,对外分发软件主要为PIE-Basic6.0、PIE-Ortho6.0、PIE-Hyp6.0、PIE-SAR6.0、PIE-SIAS6.0、PIE-UAV6.0。

    9 软件下载

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