最直接的近似是标准高斯近似，其中MAI由高斯随机变量近似。 这种近似是简单的，但是通常它并不准确。 在用户数量不多的情况下，高斯近似不合适。 必须进行深入分析。 Holtzman改进的高斯近似为MAI项提供了更好的近似。 近似条件取决于每个用户的操作条件下的干扰项。
软件介绍
考虑MAI的CDMA中的误码率
解决方案
最直接的近似是标准高斯近似，其中MAI由高斯随机变量近似。 这种近似是简单的，但是通常它并不准确。 在用户数量不多的情况下，高斯近似不合适。 必须进行深入分析。 Holtzman改进的高斯近似为MAI项提供了更好的近似。 近似条件取决于每个用户的操作条件下的干扰项。
结果示意
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