SDO是一种基于距离的离群值估计对数据样本进行评分的算法。与其他异常值检测算法一样，SDO是一个热心的学习者，它在训练阶段创建数据集的低密度模型，然后将新样本与创建的模型进行比较。这种方案可以减轻应用程序阶段的计算负载，而不需要再次调用旧的数据样本。
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SDO是一种基于距离的离群值估计对数据样本进行评分的算法。与其他异常值检测算法一样，SDO是一个热心的学习者，它在训练阶段创建数据集的低密度模型，然后将新样本与创建的模型进行比较。这种方案可以减轻应用程序阶段的计算负载，而不需要再次调用旧的数据样本。
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