在二进制分类中，精确召回曲线（PRC）已成为评估分类性能的广泛概念工具。 该曲线将分类器的阳性预测值与其真实阳性率相关联，并为众所周知的接收器工作特性（ROC）提供了有用的替代方法。 可以基于有关基础决策值的简单分布假设来计算PRC的平滑估计。
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在二进制分类中，精确召回曲线（PRC）已成为评估分类性能的广泛概念工具。 该曲线将分类器的阳性预测值与其真实阳性率相关联，并为众所周知的接收器工作特性（ROC）提供了有用的替代方法。 可以基于有关基础决策值的简单分布假设来计算PRC的平滑估计。
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