近似熵（ApEn）是一种用于分析时间序列数据的复杂性的流行工具，尤其是在临床研究中。
此功能是基于矢量化概念的ApEn的非常简单且高效的实现，该概念比for循环实现大大提高了速度。
它还包含一个测试代码（foo.m），用于生成不同模拟时间序列数据的ApEn图，以帮助了解用法。 测试代码生成的图类似于Ki H.Chon在2009年Med Medl的IEEE Eng中发表的论文中讨论的图，该图讨论
软件介绍
快速近似熵
解决方案
近似熵（ApEn）是一种用于分析时间序列数据的复杂性的流行工具，尤其是在临床研究中。
此功能是基于矢量化概念的ApEn的非常简单且高效的实现，该概念比for循环实现大大提高了速度。
它还包含一个测试代码（foo.m），用于生成不同模拟时间序列数据的ApEn图，以帮助了解用法。 测试代码生成的图类似于Ki H.Chon在2009年Med Medl的IEEE Eng中发表的论文中讨论的图，该图讨论了我们应该使用什么r值。
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