ev-MOGA多目标进化算法是瓦伦西亚大学预测控制和启发式优化小组开发的。 ev-MOGA是基于epsilon优势概念的精英多目标进化算法。 ev-MOGA尝试以有限的内存资源以智能分布式方式获得与Pareto Front的良好近似。 它还可以动态调整帕累托前沿的极限。
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ev-MOGA多目标进化算法是瓦伦西亚大学预测控制和启发式优化小组开发的。 ev-MOGA是基于epsilon优势概念的精英多目标进化算法。 ev-MOGA尝试以有限的内存资源以智能分布式方式获得与Pareto Front的良好近似。 它还可以动态调整帕累托前沿的极限。
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