贝叶斯分析通常很难实施。 在进行GLM的顺序实验设计时,我们提出了一种简单的实现方式,即在难以拟定贝叶斯后验的封闭形式的情况下,通过数值评估后验,利用先验的离散化。 我们的表示让人想起重要性抽样,因为我们模拟了先验后的离散点,然后通过后验与先验之比(即可能性)对权重进行了加权。
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贝叶斯分析通常很难实施。 在进行GLM的顺序实验设计时,我们提出了一种简单的实现方式,即在难以拟定贝叶斯后验的封闭形式的情况下,通过数值评估后验,利用先验的离散化。 我们的表示让人想起重要性抽样,因为我们模拟了先验后的离散点,然后通过后验与先验之比(即可能性)对权重进行了加权。
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