快速自适应坐标下降
该算法利用主成分分析(PCA)对合适的坐标系进行调整，并沿主分量进行坐标下降。
关于二维Rosenbrock函数的简单演示，请使用acd_test.m
对于大规模优化(D>100)，将参数‘howOftenUpdateRoting’设置为问题维D。
软件应用简介
快速自适应坐标下降
该算法利用主成分分析(PCA)对合适的坐标系进行调整，并沿主分量进行坐标下降。
关于二维Rosenbrock函数的简单演示，请使用acd_test.m
对于大规模优化(D>100)，将参数‘howOftenUpdateRoting’设置为问题维D。
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