显然，这并不是什么新鲜事。您可以使用Matlab的fminsearch()或曲线拟合工具箱。还有许多替代方法，如Matlab的EzyFit、Scilab的优化工具、Octave的优化工具等等。然而，只要您当前的工具使用基于梯度的方法，在非凸问题的情况下，它的成功率很大程度上取决于起点。选择这一点是你不容易的工作。
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显然，这并不是什么新鲜事。您可以使用Matlab的fminsearch()或曲线拟合工具箱。还有许多替代方法，如Matlab的EzyFit、Scilab的优化工具、Octave的优化工具等等。然而，只要您当前的工具使用基于梯度的方法，在非凸问题的情况下，它的成功率很大程度上取决于起点。选择这一点是你不容易的工作。
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