考虑一个二进制分类任务和一个实值预测器，其中较高的值表示对实例是正的更有信心。通过对输出设置一个固定的阈值，我们可以权衡召回率(=真阳性率)和假阳性率(Resp)。精度)。
根据相对类别频率，ROC和P/R曲线可以突出显示不同的属性；详情见Davis&Goadrich，“精确召回与ROC曲线之间的关系”，ICML 2006。
软件应用简介
考虑一个二进制分类任务和一个实值预测器，其中较高的值表示对实例是正的更有信心。通过对输出设置一个固定的阈值，我们可以权衡召回率(=真阳性率)和假阳性率(Resp)。精度)。
根据相对类别频率，ROC和P/R曲线可以突出显示不同的属性；详情见Davis&Goadrich，“精确召回与ROC曲线之间的关系”，ICML 2006。
界面展示
结果示意
规格 价
| 0元试用 |
|---|
| 0.0元人民币/月 |
声明：本站部分文章及图片源自用户投稿，如本站任何资料有侵权请您尽早请联系jinwei@zod.com.cn进行处理,非常感谢！