此方法一次搜索一个维度,因此每次迭代仅优化单个变量。从情节中可以看到;搜索从示例中的初始猜测.
软件应用简介

此方法一次搜索一个维度,因此每次迭代仅优化单个变量。从情节中可以看到;搜索从示例中的初始猜测(即 (1,-5)开始,通过间歇性地优化 x 和 y 维数的功能,直到实现净最佳,实现最小值。间歇性优化是通过分别选择 x 坐标和 y 坐标的 [1,0] 和 [0,1] 的搜索方向向量实现的。该方法不完全准确,但结果令人满意。可以更改收敛标准,以提高准确性。
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