多跟踪器优化算法(MTOA)是在现有进化优化算法的优缺点基础上设计的一种新的基于计算种群的优化算法。这种新算法称为“多跟踪器优化算法”，由于其内部具有多级跟踪器的结构，具有提高最优点的精度和收敛后的连续局部搜索等特点，以避免局部极小。该算法的另一个重要优点是优化时变动态问题和跟踪最优点.这些特点使得该算法对于优化问题，特别是工程领域的优化问题具有很高的效率。
软件应用简介
多跟踪器优化算法(MTOA)是在现有进化优化算法的优缺点基础上设计的一种新的基于计算种群的优化算法。这种新算法称为“多跟踪器优化算法”，由于其内部具有多级跟踪器的结构，具有提高最优点的精度和收敛后的连续局部搜索等特点，以避免局部极小。该算法的另一个重要优点是优化时变动态问题和跟踪最优点.这些特点使得该算法对于优化问题，特别是工程领域的优化问题具有很高的效率。
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