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最小二乘椭圆拟合主要有两种方法：
1)最小代数距离，即在一定约束下最小和(F(X)^2)，其中F(X)=x‘Ax+b’x+c
这是一个线性最小二乘问题，因此计算费用很低。
2)最小化几何距离，即从数据点到椭圆的平方距离之和。这是一个更理想的配合，因为它有一些几何意义。不幸的是，这是一个非线性问题，需要一个迭代方法(如高斯牛顿)来解决。

软件应用简介

最小二乘椭圆拟合主要有两种方法：
1)最小代数距离，即在一定约束下最小和(F(X)^2)，其中F(X)=x‘Ax+b’x+c
这是一个线性最小二乘问题，因此计算费用很低。
2)最小化几何距离，即从数据点到椭圆的平方距离之和。这是一个更理想的配合，因为它有一些几何意义。不幸的是，这是一个非线性问题，需要一个迭代方法(如高斯牛顿)来解决。

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