粒子群优化算法(PSO)是一种迭代优化问题的方法，它是针对给定的质量指标对候选解进行改进的一种计算方法。粒子群优化问题的方法是有一群候选解，这里称之为粒子，并根据粒子位置和速度的简单数学公式，在搜索空间中移动这些粒子。每个粒子的运动受其局部最知名位置的影响，但也被引导到搜索空间中最知名的位置，而搜索空间中的位置随着其他粒子找到更好的位置而更新。这将推动群体走向最好的解决方案。
软件应用简介
粒子群优化算法(PSO)是一种迭代优化问题的方法，它是针对给定的质量指标对候选解进行改进的一种计算方法。粒子群优化问题的方法是有一群候选解，这里称之为粒子，并根据粒子位置和速度的简单数学公式，在搜索空间中移动这些粒子。每个粒子的运动受其局部最知名位置的影响，但也被引导到搜索空间中最知名的位置，而搜索空间中的位置随着其他粒子找到更好的位置而更新。这将推动群体走向最好的解决方案。
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