化学反应 络的动力学通常使用微分方程建模，将化学物质的数量视为连续的确定性量。 如果反应分子的数量很少，则随机分子波动会变得很明显，因此通常更适合使用离散的随机建模方法。 在“充分混合”环境的假设下，可以将这种系统建模为连续时间马尔可夫过程，其概率分布服从所谓的化学“主方程”。 Gillespie算法（或SSA）是一种离散事件模拟算法，它产生随机过程的单个实现，该实现与主方程式在统计上完全一致。
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化学反应 络的动力学通常使用微分方程建模，将化学物质的数量视为连续的确定性量。 如果反应分子的数量很少，则随机分子波动会变得很明显，因此通常更适合使用离散的随机建模方法。 在“充分混合”环境的假设下，可以将这种系统建模为连续时间马尔可夫过程，其概率分布服从所谓的化学“主方程”。 Gillespie算法（或SSA）是一种离散事件模拟算法，它产生随机过程的单个实现，该实现与主方程式在统计上完全一致。
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