近似熵(ApEn)是分析时间序列数据复杂性的常用工具，尤其是在临床研究中。
该函数是一个非常简单和高效的APEN实现，基于矢量化的概念，大大提高了速度超过循环实现。
它还包含一个测试代码(foo.m)，用于生成不同模拟时间序列数据的APEN图，以帮助理解使用情况。测试代码生成的图类似于Ki H.Chon在IEEEEng中的2009年论文Med Biol，其中讨论了我们应该使用的r值。
软件应用简介
近似熵(ApEn)是分析时间序列数据复杂性的常用工具，尤其是在临床研究中。
该函数是一个非常简单和高效的APEN实现，基于矢量化的概念，大大提高了速度超过循环实现。
它还包含一个测试代码(foo.m)，用于生成不同模拟时间序列数据的APEN图，以帮助理解使用情况。测试代码生成的图类似于Ki H.Chon在IEEEEng中的2009年论文Med Biol，其中讨论了我们应该使用的r值。
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