此代码侧重于最大限度地减少有功功率损失。
首先,我们从期望的电力系统中获取数据,然后定义优化算法的参数,如迭代次数、种群大小和位置变量的最小和最大值。这些变量是:抽头、母线电压和分流的值。
在定义了优化算法参数后,执行了经典潮流程序,并计算了优化函数的值。
现在,迭代过程开始于算法达到默认迭代次数之后,它显示了优化算法中的变量初始值与新变量之间的比较,并给出了最优值的演化过程和有功功率损失。
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软件应用简介

此代码侧重于最大限度地减少有功功率损失。
首先,我们从期望的电力系统中获取数据,然后定义优化算法的参数,如迭代次数、种群大小和位置变量的最小和最大值。这些变量是:抽头、母线电压和分流的值。
在定义了优化算法参数后,执行了经典潮流程序,并计算了优化函数的值。
现在,迭代过程开始于算法达到默认迭代次数之后,它显示了优化算法中的变量初始值与新变量之间的比较,并给出了最优值的演化过程和有功功率损失。
在文件夹中,有一个Jaya算法如何工作的图像。
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