梯度下降软件

该代码突出显示渐变下降方法。该算法适用于具有两个变量（X 和 Y）的任何二次函数（度 2）。有关代码中所有重要步骤的注释，请参阅了解该方法。为了实现高阶多项式方程的算法（超过度2）;优化步长需要使用fmincon或fminbnd计算后，每个步骤涉及使用函数句柄使算法复杂。但是，可以轻松地假设步长大小，并得出最小或最佳答案，成本更多的计算。因此，若要实现高阶多项式代码，而不是在每个迭代中计算步长.

软件应用简介

该代码突出显示渐变下降方法。该算法适用于具有两个变量（X 和 Y）的任何二次函数（度 2）。有关代码中所有重要步骤的注释，请参阅了解该方法。为了实现高阶多项式方程的算法（超过度2）;优化步长需要使用fmincon或fminbnd计算后，每个步骤涉及使用函数句柄使算法复杂。但是，可以轻松地假设步长大小，并得出最小或最佳答案，成本更多的计算。因此，若要实现高阶多项式代码，而不是在每个迭代中计算步长，可以假定 h（步长）为常量。让我知道， 如果你有兴趣的更高阶多项式代码与 2 个变量。

 

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