分割是图像处理中最重要的任务之一。它包括根据像素的强度级别和阈值将其分为两组或更多组。分割的质量取决于选择阈值的方法。由于经典实现会穷举搜索最佳值以优化目标函数,因此将经典实现用于多级阈值在计算上很昂贵。在这种情况下,优化进化方法的使用已得到扩展。像电磁一样的算法(EMO)是一种进化方法,它模仿电荷之间的吸引排斥机制来进化种群成员。
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