Propagation软件

误差传播在现代科学中具有中心意义，在大多数情况下，误差传播是通过假设参数的高斯误差和计算偏导数来实现的。Https://en.wikipedia.org/wiki/Propagation_of_uncertainty#Simplification).

软件应用简介

误差传播在现代科学中具有中心意义，在大多数情况下，误差传播是通过假设参数的高斯误差和计算偏导数来实现的。Https://en.wikipedia.org/wiki/Propagation_of_uncertainty#Simplification). 
然而，这种方法有三个主要缺点：
(A)只有在线性函数可以很好地近似的线性函数或函数中才完全正确，但在f(a，b)=a/b的情况下，当比值变小时，当误差仍然很大时，则完全分解(见示例2)。
(B)在简单的版本中，不可能将具有不同误差分布的参数与高斯分布(例如二项分布)结合起来。
(C)对于复变函数，偏导数的计算可能很繁琐。

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